基于运动对象跟踪的fgs视频编码算法研究

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1、基于运动对象跟踪的FGS视频编码算法研究　　摘要：文中阐述了基于OpenCV运动对象跟踪的FGS视频编码方案，利用OpenCV强大的库文件和开放的源代码自适应地跟踪视频图像中所有运动的对象，并将其定义为感兴趣的区域优先编码，在一定程度上改善了视频图像的质量且计算复杂度低，提高了视频图像的主观视觉效果。　　关键词：FGS；编码效率；运动跟踪　　中图分类号：TN914.2文献标识码：A文章编号：1009-3044（2015）29-0157-04　　FGSVideoCodingAlgorithmsbasedontheMovingObjectTracki

2、ng　　ZHOUXiao-li，WANGYuan　　（FujianNomalUniversityMinNanScienceandTechnologyInstitute，Quanzhou362332，China）　　Abstract：ThispaperdescribestheFGSvideocodingschemebasedonOpenCVmotionobjecttracking，whichusestheOpenCVlibraryfileandopeningsourcecodefortheadaptivetrackingallthemovement

3、objectinvideoimage，anddefinesitastheregionofinterestforthepreferredencoding.Itimprovesthequalityofthevideoimagetoacertainextentandhaslowcomputingcomplexityandimprovesthevideoimagesubjectivevisualeffect.　　Keywords：FGS；codeefficiency；motiontracking10　　1引言　　随着网络多媒体技术的不断发展，人们对于视频

4、传输的速度和质量也有了更多的关注，所以流媒体技术也有了很大的发展，用户无需等到下载完整的视频文件，而只要用很短的启动时延就可以边接收数据边播放，这样，降低了缓存的同时还可以实时的传输，但不同用户对视频的时延要求是不同的，而且网络存在异构性、带宽的波动性以及不可避免的传输错误。足够大的视频信息码率可以解决网络异构性的问题，良好的视频码流可伸缩性可以解决网络带宽的波动性，而针对视频信息传输过程中出现错误的问题，则要求编码后的视频码流具有一定的抗错能力。因此，除了追求高编码效率的同时，也希望能够很好地满足不同用户的服务要求，可分级视频编码技术就成了当下

5、研究的重要技术。　　2可分级编码技术　　视频编码的可分级性[1]（Scalability）指的是码率大小的可调整性，也就是视频数据只需要编码一次，就可以以多个空间分辨率，帧率或视频质量来进行解码，从而满足不同用户的不同需求。其基本思想是将视频信息编码成一个基本层信息和若干个增强层信息，重要性不同，具有基本视频信息的基本层信息具有传输优先权而且有更多的差错保护，解码基本层码流可获得粗糙但完整的图像，而增强层则包含了更多的细节信息，被解码的增强层信息越多，视频图像的质量就越好。　　1990年12月通过的视频压缩标准ITU-TH.261，1993年8月

6、公布的视频压缩标准ISO/IECMPEG-1，1994年推出的MPEG-2，1996年ITU-T制定的视频编码标准H.263，后面提出的MPEG-4标准，MPEG-410AVC标准，也就是联合视频组JVT制定的新一代视频压缩编码标准H.264，除了前面两种视频编码标准没有提供可分级能力，随后提出的视频编码标准都是对视频编码可分级能力要求的提高而逐步提出的。　　近几年来，国内外人们都对精细可分级视频编码技术分别从基本层和增强层两方面进行了大量的研究，如，以提高增强层帧间的预测精度为目的的精细可分级编码方案，采用H.264编码器作为MPEG-4FGS

7、的基本层，而增强层仍采用位平面编码技术的精细可分级编码方案，基于小波变换的视频编码技术，以提高主观视觉效果为目的的视频编码技术等。　　3精细可分级编码技术　　精细粒度可分级视频编码[2]是将一个视频序列编码成一个基本层码流和一个增强层码流。基本层的码率应不大于网络的最小可用带宽，也就是说首先要保证基本层的码流能被解码端完全解码，而增强层则是对原始的图像和基本层重构图像的残差进行DCT变换、位平面编码以及VLC编码来获得增强层的码流。其优点就是可以根据网络实际可用带宽来任意截断增强层的码流，从而得到不同的视频图像质量。　　精细粒度可分级视频编码方案

8、最早被MPEG-4标准所采纳的编码方案，其基本原理是：在编码视频时，产生基本层和增强层两个码流。其中，基本层所包含的视频信号质量较低的但