大数据背景下深化我国税收征管改革的研究

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1、学校编码10390分类号F810学号201311202022密级集莫大違硕±学位论文大数据背景下深化我国税收征管改革的研究指导教师:施锦明副教授’游丽君:作者姓名申请学位级别:硕±学科专业:应用经济学研巧方向:财政学论文提交日期:2016年5月3日论文答辩日期:2016年6月8日学位授予单位;集美大学学位授予日期:2016年6月答辩委员会主席;煮锦治教授论文评阅人:教育部举份中也楷定教育部学仿中也、指定,教育郁学位中也携定学术诚信声明工作及取兹呈交的学位论文,是本人在导师指导下独立进

2、行的研究,论文中不包得的研究成果。除文中特别加^<标注和致谢的地方外含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。本人依法享有和承担由此论文产生的权利和贵任。声明人:(签名)做确君日寸间:-2如fW式保护知识产权声明本人完全了解集美大学有关保留、使用学位论文的规定,目P:学校,可封采用有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意集美大学可臥。用不同方式在不同媒体上发表、传摇学位论文的全部或部分内容作者(签名):!^]穿而导师(签名/时间:!如?处硕士学位论文大数据背景下深化我国

3、税收征管改革的研究TheStudyonDeepeningtheReformofTaxAdministrationONBackgroundofBigData学科门类:经济学作者姓名:游丽君指导教师:施锦明副教授学科专业:应用经济学研究方向:财政学学位授予单位:集美大学论文答辩日期:2016年6月8日大数据背景下深化我国税收征管改革的研究摘要21世纪是大数据时代。大数据时代的到来,于税收征管而言,既是机遇也是挑战。挑战方面,大数据加剧了征纳双方的信息不对称。机遇而言,大数据是挖掘潜在知识、发现隐藏规律的宝贵资源。我国于1994年开始实施分税制改革,之后多次变革税收征管模式,每一次变革都推动了我

4、国税收信息化的发展——相继推行了金税工程一期、二期、三期建设。中国税务系统信息化建设经过二十几年的发展,各个系统各自积累了大量的税务数据,这些历史数据和业务数据及税务申报数据,既可能是税务系统的宝贵资源也可能是沉重负担。因此,如何充分有效地利用这些数据为税务管理服务,使之成为宝贵资源而不是负担,是我国税务机关计算机应用的一个新课题。本文将大数据引入税收征管信息化,以大数据的视角审视分析我国现行税收征管存在的问题,并从思维、法律、制度和技术四个方面分析问题产生的原因。通过借鉴国际上运用大数据促进税收征管信息化的经验,对大数据技术在我国税收征管中的应用进行模拟,分别选取某区税务局系统数据和财经

5、网站披露的上市企业数据,逐一模拟实验各种数据挖掘技术在涉税信息采集、税源分类分级管理、纳税评估和稽查选案中的应用。最后针对问题基于经验借鉴和模拟应用分析的基础上深入全面的研究解决问题的对策。本文基于大数据时代背景,分析现行税收征管存在的问题并针对问题逐一提出对策。在宏观层面,明确要积极有效应对大数据带来的新挑战,必然要将大数据思维和大数据技术融入工作中,这也必将对原有的机构设置、征管流程、人才队伍管理等方面提出新的挑战。于是,本文水到渠成地提出构建大数据时代“四轮驱动”的税收征管体制应对新挑战。于微观层面,针对大数据视角下我国税收征管在涉税数据采集、分析和应用方面存在的问题,结合时代要求和

6、借鉴国际经验,并在模拟应用的基础上,详细阐述了如何将大数据技术应用于税收征管工作。关键词:大数据;税收征管;改革ITheStudyonDeepeningtheReformofTaxAdministrationONBackgroundofBigDataAbstractThe21stcenturyistheeraofbigdata.Thearrivalofthebigdataera,intermsoftaxadministration,bothopportunitiesandchallenges.Challenges,bigdataexacerbatedtheinformationasymme

7、trybetweenthetwosideslevied.Opportunities,thebigdataisvaluableresourcetotapthepotentialofknowledgeanddiscoverhiddenlaws.Chinain1994begantoimplementtaxreform,afterseveralchangesintaxadministrationmode,everychangeh

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