大数据环境下慢病管理信息系统的研究与设计

《大数据环境下慢病管理信息系统的研究与设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：密级：UDC：学号：406629513024南昌大学硕士研究生学位论文大数据环境下慢病管理信息系统的研究与设计TheesignandImplementationofChronicDiseaseManagementInformationSystemintheEnvironmentofBigData李晓燕培养单位（院、系）：软件学院指导教师姓名、职称：芦东昕教授指导教师姓名、职称：李立宏教授申请学位的学科门类：工学学科专业名称：软件工程论文答辩日期：2016/5/21答辩委员会主席：李建民评阅人：杨国强杨勇2016年5月23日一、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本

2、人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名／（手写签字日期：年＾月日／二、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关

3、、、数据库进行检索，可Ｗ采用影印缩印或扫描等复制手段保存疋编本学位论文。同时授权北京万方数据股悅有限公司和中国学术期刊（光盘版）电子杂志社将本学位论文收录到．《中国学位论文全文数据库》和±学位《中国优秀博硕论文全文数据库》中全文发表，并通过网络向社会公众提供信息服务，同意按＂＂章程规定享受相关权益。学位论文作者签名（手写导师签名（手写签字曰ｆ《＜签字曰期／年＾月７曰：足年月／ｉ论文题目ｔｌ’曼病ｔ游信大教巧呵兔禱佩Ｔ巧襄浏／章啤±＾＾论文□旧ｎ名学号级别博±硕乃知４〇６Ｉ６巧｜＿＿／／院系所＾专业Ｊ軟ｆ；ｉ＾脅件非公禾平Ｅｍａｉｌ

4、＿注：备＇＂＂２１日批）公开密（向学位办为保密，年月后公开保校申请获准＿摘要摘要伴随着医疗信息技术的发展以及医疗数据的快速增长，传统的医疗信息系统已经无法适应新的行业需求，尤其是随着数据的爆炸式增长，对于海量数据的价值挖掘，是传统的技术不能够实现的。将大数据技术以及其先进的计算理念应用到医疗行业，不仅能够辅助医生做有效的决策，而且还能够实现各大医疗机构的数据进行无缝结合、海量数据弹性存储、有效的管理以及高效率的分析利用，从而提高应用可拓展性。本课题设计了大数据环境下慢病管理信息系统，充分的将大数据处理技术应用到医疗行业，设计了面向行业的专业化健康大数据架构。从而解决了传

5、统医疗信息不能够有效存储、不能适用于大规模的医疗应用、不能够互相共享医疗数据、不能够协助医生做有效决策等问题。在本课题中，首先详细研究了大数据相关技术、提出了以Spark为分布式计算框架、HDFS为存储系统、HBase、Hive为在线、离线数据库以及数据仓库、Echarts为页面展示技术，构建可用于计算海量数据的高效慢病管理信息系统。搭建了面向专业的医疗健康大数据平台，使用Hibench进行基准测试，使得平台具有高可用性以及高容错性能。其次，将数据从Oracle中使用Sqoop导入到Spark平台，采用批量增量计算降低计算时间并且保证离线数据计算结果的正确性。接着，使用Kafka、S

6、parkStreaming进行实时数据计算。关键词：分布式计算；医疗大数据；大数据技术；实时数据计算；批量增量数据计算IAbstractABSTRACTWiththerapiddevelopmentofhealthinformationtechnologyandgrowthofmedicaldata,thetraditionalmedicalinformationsystemhasbeenunabletoadapttothenewneedsoftheindustry,especiallywiththeexplosivegrowthofdata.Itcannothelppeopleus

7、edataminingmethodstofindvaluefromdatapeoplehave.Whenweapplythebigdatatechnologyanditsadvancedcomputingconcepttothemedicalindustry,manyproblemscanbesolved.Notonlytoassistdoctorstomakeeffectivedecisions,butalsotomajormedicalinstitut