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时间:2019-03-17
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1、朵去种成丈若UNIV巨RSITYOFELECTRONICSCIEH亡6ANDTECMNOLO百YOFCHINA硕±学位论文MASTERTHESIS基^;如占姐站占.V必与、^'IV■沪':沪:\/>.;^\;\争八碟辦典,門;::^\\''乂次贫紋'^^一,,中?-'’-V,:?f.苗、7论文题目多维多重模糊推理巧网络故障诊断中的应用iV学科专业通信与信息系统学号201321010325^作者姓名赵蕾_指昔教师李兴明教授
2、:'.■-^/::;:■;-.-....'v.-:;.心;v.方,护节独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研巧作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加标往和致谢的地方夕h,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得屯子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名:拾讚日期:办年6月曰论文使用授杖本学位论文作者完全了解电子科技大
3、学有关保留、使用学位论文和,部论的复印磁盘的规定并国家有口或机构送交文件,有权保留向关。本人授权的全论电子科大学可将学位论文文被查和阁技允许阅借部或部分内容编入有关数据库进行检索,可从采用影印、缩印或巧描。等学位论文复制手段保存、汇编(论在解密后应遭守此规定)保密的学位文命:导师签名:签名丢X舊作者立W自年6期:月日日3分类号密级注1UDC学位论文多维多重模糊推理在网络故障诊断中的应用(题名和副题名)赵蕾(作者姓名)指导教师李兴明教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业通信与信息系统提交论文日期2
4、016.5.4论文答辩日期2016.5.18学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。APPLICATIONOFMULTIDIMENSIONALMULTIPLEFUZZYREASONINGALGORITHMINNETWORKFAULTDIAGNOSISAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:CommunicationandInformationSystemsAuthor:LeiZh
5、aoAdvisor:Prof.LiXing-MingSchool:SchoolofCommunication&InformationEngineering摘要摘要当今社会,人类的活动越来越离不开网络的支持,因此高质量的网络服务显得尤为重要。为避免对人们生活造成重大影响,一旦网络中出现故障,网络管理人员必须迅速修复,以恢复网络的正常运行。网络出现故障时会发出根源告警信息,这些告警信息在网络中传播、并引发其他相关的网络节点也发出告警,最终导致系统中产生大量与根源告警相关的冗余告警信息。为了使网络管理人员迅速找到根源告警以定位故障节点,需要对告警信息之间的相关性进行
6、分析,以去除冗余告警信息。然而,由于告警与告警之间的关系不是一一对应的确定关系,而是具有一定的模糊性,这使得建立告警相关性模型变得十分困难。针对这一问题,本文将模糊理论应用于告警相关性分析,首先采用模糊关联规则数据挖掘算法建立告警信息之间的相关性模型,在此基础上使用模糊推理算法进行告警相关性分析以去除冗余告警,最终达到快速找到根源告警并定位故障的目的。本文重点从以下三点进行了研究:⑴多维多重模糊推理算法。为更好的体现告警及其之间关系的模糊性,同时增强模糊规则的合理性及其表示和推理能力,本文选取加权多维多重模糊推理模型进行推理,并提出了一种满足还原性的加权多维多
7、重模糊推理算法。⑵加权多维多重模糊推理模型中权值的获取。确定模糊推理模型中的权值是十分困难的问题,本文将推理模型中的规则映射成为模糊神经网络,通过对模糊神经网络的训练来得到模糊推理模型中各部分的权值。⑶多维多重模糊推理系统的控制策略。由于告警库和规则库中的告警和规则的数量通常十分巨大,为加快告警与规则前件匹配以及规则的搜索,并充分利用有用信息控制搜索路径,本文提出了一种基于分组和排序思想的匹配与搜索策略。仿真实验表明,将模糊理论应用于网络故障诊断,通过模糊推理算法分析告警之间的相关性可以去除大量冗余告警、实现故障的快速定位;使用本文提出的满足还原性的加权多维多
8、重模糊推理算法可以更好地体现告警之间的
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