多模式3d人脸识别系统设计与实现

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1、——：■单位訓１０１４４分类号＿化坤编号硕±学位论文题斯Ａｙ、嗅化巧李妖位作勺＾於目每硏究生姓名（２４届＼巧＾歌件巧诗侣专业）导师姓名和冻季。论文完成日期２１作Ｕ同途ｉ化少欠參－Ｓｈｅ打ｙａ凸ｇＬｉｇｏ打ｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ类全日制学术型硕士□全日制工程硕士别□在职工程硕士硕士学位论文论文题目：多模式3D人脸识别系统设计与实现学科、专业（领域）名称：计算机软件与理论研究方向：图像处理与分析技术论文编号：分类号：TP391密级：ＵＤＣ：621.3编号：2013152工学硕士学位论文多模式3D人脸

2、识别系统设计与实现硕士研究生：王申指导教师：和晓军副教授学科、专业：计算机软件与理论沈阳理工大学2015年12月分类号：TP391密级：ＵＤＣ：621.3编号：2013152工学硕士学位论文多模式3D人脸识别系统设计与实现硕士研究生：王申指导教师：和晓军副教授学位级别：工学硕士学科、专业：计算机软件与理论所在单位：沈阳理工大学论文提交日期：2015年12月论文答辩日期：2016年3月学位授予单位：沈阳理工大学ClassificationIndex:TP391U.D.C:004AThesisfortheMasterDegreeofM.EngMulti-mode

3、3DFaceRecognitionSystemDesignandImplementationCandidate:WangShenSupervisor:HeXiaojunAssociateProfessorAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ComputerSoftwareandTheoryDateofSubmission:December,2015DateofExamination:March,2016University:ShenyangLigongUniversity沈阳理工大学

4、硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中己注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：ｉｔ曰期：。件］月／曰Ｚ！（学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈阳理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：沈阳理工大学有权保留并向国家有关部口或

5、机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权沈阳理王大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）壬寺＇０秦字学位论文作者签名：指导教师签名：和日期日期；２ｂ／Ｕ／／摘要近年来，3D人脸识别一直是当下模式识别领域的热点。3D人脸识别相对于指纹识别，虹膜识别等识别系统有着先天的优势，主要体现在操作简单方便，对目标具有相当小的侵犯性，甚至可以在目标没有察觉的情况下对目标进行检测，这是其他检测方式做不到的。然而，现

6、阶段算法的准确率相对于其他检测方式有明显的不足，大部分算法的鲁棒性不高，只在个别的数据库上有较好的效果。相较于传统人脸识别，由于3D人脸识别不依赖与可见光成像，所以可以有效的避免传统人脸识别对于光照敏感的这一问题。同时，3D人脸相对于2D人脸包含了更多直观的人脸信息，如果将这些信息正确的应用，则3D人脸识别算法必将比2D人脸识别获得更高的正确率。本文提出的这种3D人脸识别系统引入了若干个增强鲁棒性的方法，使得算法的鲁棒性得到保证。首先提出了一种逐级筛选的鼻尖点定位方法，这种方法鲁棒性强，而且复杂度可以接受。人脸识别部分的算法使用了局部曲线特征作为人脸的特征，

7、这使得算法能容忍人脸上的部分数据丢失。引入了3D人脸的深度投影，测地投影和曲率投影来充分利用3D人脸特征，并且通过实验证明使用这三种人脸信息是必要的。在判定阶段，使用了神经网络作为判定方法，该算法交叉计算同一人目标的不同人脸之间的特征值，使得训练集十分充足，网络的训练效果较好。算法分为人脸预处理、姿态校正、特征计算、使用神经网络判定四个步骤。在论文的结尾展望了3D人脸识别的不足和改进的设想。关键字：3D人脸识别；SURF；多模式人脸；神经网络AbstractInrecentyears,the3Dfacerecognitionhasbeenthehotspot

8、inthefieldofpatternrecogni