多元优化过程记忆最优fir滤波器设计算法研究

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时间:2019-03-17

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1、分类号TP391密级直編号《?矣乂掌硕女研《4#化俭A题目:多元优化过程记化巧优FIR^姐器设计义法研巧TITLE:OotimallinearphaseFIR巧Iterdesignusingmultivariantoptimizationlgorithmprocessmemorkeai学院(所、中心)信息学院专並名称模式识别与智能系统硏究生姓名刘兆田学号12011001099导师姓名施心膝职称教巧2016年5月论文独创性声明及使

2、用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果。除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,不存在副窃或抄袭行为一。与作者同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下:学校有权保留本论文(含电子版),也可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文;学校有权公布论文的全部或部分内容,可W将论文用于査阅或借阅服务;学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖;学校有权将学位论文的全部或部分内容

3、录入有关数据库用于检索服务。(内部或保密的论文在解密后应遵循此规定)输3导师签。:餐名曰期研究生签名:乙III—--I--f-*^?rI巧-i却?,巧中摘要摘要一、数字滤波器是数字信号处理的重要组件之,其被广泛的用于控制系统音频和视频处理系统、通信系统、图像处理系统等。其中,经典数字滤波器根据网teImulseResonseF化er巧民络结构主要分为有限脉冲响应滤波器(Finipp,)和无限脉冲响应滤波器(InfiniteImpulseResponsefil

4、ter,IIR)。巧R滤波器因为极高的稳定性、易于具有严格的线性相位特性和易于设计实现而被优先的选择使用。巧R滤波器有很多设计和实现方法。其中最优设计法可设计出既有好的衰减一特性又有好的边缘频率的巧民滤波器。最优打R滤波器设计过程是在定的优化准则下使用某种算法进行参数寻优的过程。近年来,很多学者对最优打R滤波一器设计问题进行了研究,其中采用群智能优化算法进行设计是个很重要的方向并且取得了丰硕的成果。多元优化过程记忆算法(MultivariantOtimizationrocessmemorise

5、ppMOA一orithm)是Alg,种全新的群智能化化算法,该算法具有较强的解决非线性离散优化问题的能力。通过构造MOA结构体来充分利用现代计算机硬件资源的优势,MOA算法克服了诸如粒子群优化算法、蚁群优化算法、遗传优化算法等早期群智能优化算法受计算机内存容量和处理速度限制的缺点。MOA算法的主要思想是运用MOA结构体来实现搜索信息的共享和搜索过程的记忆,从而实现全局和局部捜索的交替进行,进而实现全局寻优。本文就是使用MOA算法来进行最优円R滤波器设计的尝试。希望本文的研巧能为最优FIR滤波器设计找

6、一到新思路和提供有意义的参考,同时丰富MOA送新算法的应用领域。本文首先分析了FI艮滤波器的特性,介绍了最优巧民滤波器的设计准则,讨论了用窗函数设计法和参数辨识设计法设计FI民滤波器的局限性。进而引入MOA最优FHI滤波器设计算法,对影响MOA最优FHI滤波器设计算法寻优特。性的参数作了反复的试验和详细的讨论最后,将MOA最优FIR滤波器设计算法运用于四种类型的巧R滤波器的最优设计,取得了较为满意的设计效果;通过对比遗传算法和粒子群算法,验证了MOA最优打R滤波器设计算法的可行性、稳定性和设计优势。

7、:FI民MOA关键词滤波器,最优设计,算法,全局优化1AbstractAbstractThedigitalfilterisoneoftheimortantcomponentsofdiitalsignalrocessinpgpg,whichiswidelyusedincontrolsyistem,audioandvideoprocessingsystem,conununicatio打sstemimaeroce巧insstem巧。Basedonthenet

8、workstrutey,gpgyi,cur,thediitalfilterismainlydividedintotheFiniteImulseResonseFilterFIRandgpp()theInfin

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