基于高分遥感影像数据的油田地区建筑物信息提取方法研究

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1、:TP391单位代码10183分类号:研巧生学号I2M3532074巧级:公开馨古林大学硕古學位论文单术擎化()基子离分遥感巧巧数据的油田地区建筑物信息提取方法研究Researchonthemethodofbuildinginformationextractionbasedonhih巧solution巧motesensingimagesinoilfielda巧asg作者姓名:范天航专业:计算机应用技术研究方向:图像与虚拟现实技术指导巧师:李文辉教授培养单位:计算机科学与

2、技术学院年5月未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用。否则,应承担(但纯学术性使用不在此限)侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕±学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究。做出重要贡献的个人和集体,均己在文中^^^明确方式标

3、明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名曰期:2016年月曰J基于高分遥感影像数据的油田地区建筑物信息提取方法研究Researchonthemethodofbuildinginformationextractionbasedonhighresolutionremotesensingimagesinoilfieldareas作者姓名:范天航专业名称:计算机应用技术指导教师:李文辉教授学位类别:工学硕士答辩日期:2016年ϱ月Ϯϱ日摘要摘要基于高分遥感影像数据的油田地区建筑物信息提取方法研究随着卫星遥感技术的不断发展,遥感影像的分辨

4、率不断提高,目前很多在轨的遥感卫星可以为我们提供大量的亚米级卫星遥感影像数据,为研究者带来了更加丰富的地物细节信息。在城乡面貌日新月异的今天,有效地利用这些遥感影像对信息掌控和未来规划都具有重要意义。对于油田地区,有效地掌握地面建筑的实时位置、状态信息对于石油的安全生产显得更为重要。但传统的基于中低分辨率遥感图像的建筑物信息提取方法并不能良好地应用于高分遥感影像数据。因此,本文立足于国家项目江苏油田的地理信息管理监测系统,致力于寻找到一种快速、稳定、准确的基于高分辨率遥感影像数据的油田地区建筑物信息提取方法。本文在对油田地区的地貌气候特征、建筑分布特点的充分分析和

5、考察基础上,完成了以下工作:(1)对油田地区的高分遥感图像进行了去噪、增强等预处理操作。(2)在详细对比各类图像分割算法特点的基础上,应用基于MeanShift滤波算法的图像分割方法将遥感图像分割为待处理的对象区域,并针对对象分割过细的情况做了空间尺度过滤。(3)对分割完成的区域对象,进行了基于光谱特征、形状特征、纹理特征的多特征提取工作。对于提取出的特征集合,采用特征筛选算法获得了能够反映样本特点的特征子集。并针对不规则对象的纹理特征提取工作提出了一种基于邻域加权均值的灰度共生矩阵计算方法,取得了较好的特征提取效果。(4)基于提取出的样本特征子集,本文采用IOS

6、DATA聚类方法对区域对象做出了分类。并针对建筑物区域外形参差不齐的情况,对其做了形态学优化,去除了毛刺和空洞,使之更符合建筑物原有的边缘形态。经实验分析,本文所采用的方法能够在较短的时间内,从油田地区的高分遥感影像中提取出准确、外形规则的建筑物信息,对油田的地理信息管理工作带来了很大的帮助。I摘要关键词:高分辨率遥感影像,油田地区,建筑物提取,多特征分类IIAbstractAbstractResearchonthemethodofbuildinginformationextractionbasedonhighresolutionremotesensingimag

7、esinoilfieldareasWiththedevelopmentofsatelliteremotesensingtechnology,theresolutionofremotesensingimageisincreasing.Atpresentalotofremotesensingsatelliteonorbitcanprovideuswithalotofsub-meterremotesensingimagedata,whichbringsmoredetailsofthegroundtotheresearchers.Nowadays,bothurbanand

8、rural

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