基于高分辨距离像的雷达目标识别算法研究

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1、嫌Ｖ４击种泼Ａ香ＩＮＡＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦ巨ＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＯＦＣＨＩＥＮＣＥ■？：、％－４硕±学位论文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ．１山盈喊．．．．．．．’．＇、论文题百基于高分辨距离像的雷达目标识别算法研究学科专业信号与信息处理学号２０１３２１０２０４３６作者姓名舒占军指导教师于雪莲副教授．？遮潭讓織节．．．．適Ｐ．謹義茜《藏分类号密级注1UDC（题名和副题名）（作者姓名）指导教师（姓名、职称、单位名称）申请学位级别学

2、科专业提交论文日期2016.03.31论文答辩日期2016.05.25学位授予单位和日期20166答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。STUDYONRADARTARGETRECOGNITIONUSINGHIGHRESOLUTIONRANGEPROFILESAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:ShuZhanjunAdvisor:A.Prof.YuXue

3、lianSchool:SchoolofElectronicEngineering独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作。及取得的研究成果据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得一电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。主參作者签名：妨日期年月／餐曰论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部

4、口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）：作者签名姆女嘻导师签名：炎＿＞种＇曰期：於年？月／？曰ｆ若摘要摘要随着雷达在军事和民事上应用的不断深入，对雷达功能的要求也越来越高，因此，雷达目标识别技术成为现在研究的热点方向之一，基于高分辨距离像的识别技术更是研究的重点，并且发挥着重要的作用。高分辨距离像包含着目标散射分布的结构信息，为目标分类提供了有效特征。时频分

5、析作为表示信号频率和信号时间变化关系的一种重要手段，其获得的时频域特征也成为模式识别中重要的特征之一。流形学习旨在揭示样本间固有的结构关系，在特征提取和维数约减方面具有广阔的应用前景。本文基于雷达目标高分辨距离像，研究不同的特征提取方法，用于进行目标识别。论文主要工作概况如下：1.研究了基于高分辨距离像的长度特征提取方法。对现有的几种长度特征提取方法进行对比分析，分别提出了一种自适应阈值法和一种基于双向滑动平均法的目标长度特征提取方法，并通过实测数据实验验证了该方法的有效性。2.研究了基于SVM的时频特征提取和目标分类。基于高分辨距离像的二维时频图进行目标分类可以实现

6、最大程度上的信息利用，有助于提高识别性能。但二维时频图中包含有大量的冗余信息，因而研究如何从时频图中选取最具有鉴别力的时频特征非常重要。SVM的分类机制使其能够自动选取最优的时频特征用于目标分类，即：将特征选择和分类集为一体。通过实测数据实验，表明了SVM所选时频特征的有效性。3.研究了基于流形学习理论的距离像特征提取方法，对多种经典的流形学习算法进行分析，并将SKOLPP应用到雷达目标高分辨距离像识别中。该算法在LPP的基础上增加了样本的类别信息，并利用核函数推广到非线性形式，此外，所得到的投影特征之间是相互正交的。实验结果表明该方法性能良好。4.研究了基于统计几何

7、特征的目标识别方法。采用统计的方法从目标距离像中提取出若干能反映一定的目标几何结构信息的物理量，包括：距离像整体熵特征、统计尺寸大小特征、强散射点个数特征、均值方差比特征、最大最小能量比值特征以及强散射点熵特征，用于目标识别。此外，为了充分发挥每个特征的优势，将这些特征相互组合，形成新的组合特征，用于目标分类。实验结果表明基于组合特征的识别结果相对于单个特征有较大幅度的提升。关键词：雷达目标识别，高分辨距离像，长度特征，时频分析，流形学习，统计几何特征IABSTRACTABSTRACTWiththewideapplicationofradarinmi