基于统计建模雷达高分辨距离像目标识别方法的研究

基于统计建模雷达高分辨距离像目标识别方法的研究

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1、作者简介王鹏辉,河南洛阳人。2005年毕业于国防科技大学电子科学与工程学院,获通信工程专业学士学位。2006年9月进入西安电子科技大学通信工程学院攻读硕士学位。2007年9月进入西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室攻读博士学位,导师:徐雷教授、刘宏伟教授。主要研究方向:统计机器学习理论,基于一维高分辨距离像的雷达自动目标识别。代表性成果及经历:已在《FrontiersofElectricalandElectronicEngineering》、《电子与信息学报》、《光学学报》和《西电学报》发表学术论文4篇;参加了2010年在美国华盛顿市召开的国际雷达

2、会议;以研究助理身份到香港中文大学徐雷教授处进行学术交流。WangPenghui,wasborninLuoyangCity,HenanProvince,China.HereceivedhisB.S.degreeinCommunicationEngineeringfromNationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha,China,in2005.FromSeptember2006toJune2007,hehadbeenworkingtowardtheM.S.degreeintheSchoolofTelecommu

3、nicationEngineeringinXidianUniversity.AndfromSeptember2007topresent,hehasbeenworkingtowardthePh.DdegreeunderthesupervisionofProf.XuLeiandProf.LiuHongweiintheNationalKeyLabofRadarSignalProcessinginXidianUniversity.HisresearchinterestsincludeStatisticalMachineLearningTheory,andRada

4、rAutomaticTargetRecognitionbasedonHighResolutionRangeProfile.HehaspublishedfouracademicpapersonFrontiersofElectricalandElectronicEngineering,JournalofElectronics&InformationTechnology,ActaOpticaSinca,andJournalofXidianUniversity,respectively.HeattendedtheIEEEInternationalRadarCon

5、ferenceinWashingtonD.C.,USA,in2010,andvisitedtheChineseUniversityofHongKongasResearchAssistantin2009and2011,respectively.西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用

6、过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名:导师签名:

7、日期:日期:摘要摘要随着现代战争信息化和智能化水平的提高,军方对雷达自动目标识别的需求愈加迫切。与窄带雷达相比,宽带雷达有着更高的距离分辨率,能够提供更多的目标结构信息,因此基于宽带雷达信号的目标识别受到广泛关注。常用的宽带信号有高分辨距离像(HRRP)和合成孔径雷达像(包括SAR和ISAR像)两类,与后者相比,HRRP具有易于获取和处理简单等优势,逐渐成为目标识别领域的研究热点。本论文主要围绕国防预研等相关项目,结合雷达HRRP目标识别的理论与工程应用背景,从特征提取、统计建模以及噪声稳健识别等方面展开相关研究。论文的主要工作概括如下:1.分析了HRR

8、P的方位敏感性,阐明了对HRRP样本分帧建模的原因,并提出了一种基于子空间模型和

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