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时间:2019-03-17
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1、乂蓮禮?义養D化IANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY工歴损±导恆巧交MASTE民ALDISSERTATION幽荀基于领域冲突的情感隐喻识别工程领域关利作者姓名张绍武指导教师______iUMJS2016年6月答辩日期专业学位硕±学位论文基于领域冲突的情感隐喻识别TheIdentificationofEmotionMehphorBasedonFieldConflict作者姓名:郑朴琪工程领撤计算机技术
2、学号;31409079指导教师;张绍武完成日期;2016年月R日乂金巧义乂#DalianUniversitofTechnoloygy大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论义,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中己经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体臣经发表的研究成果,也不包含其他芭申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之
3、处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:基于领域冲突的情感隐喻识别■作者签名:交?乂诚、日期:年月於日II大连理工大学专业学位硕±学位论文摘要隐喻的运用在大众的日常生活中随处可见,从官方的新闻报道到报刊杂志等纸媒,从微博、微信等社交网络到人与人面对面的交流,稍加留必就能够发现隐喻的存在。据统计一,人们的日常交流用语中,平均每H句就会出现句隐喻,可见其在日常生活中所占有的重要作用。通常,隐喻的运用背后包含着使用人想要表达的情感,因而情感隐喻的识别在当今人工智能发展的过程中成为
4、了一个十分关键且紧迫的问题。解决隐喻的识别、判定隐喻背后的惰感类别,对于帮助计算机更好地接受理解人类情感、做出恰当回应,同时推进计算机人工智能的发展具有深远的意义。本文首先介绍了构建汉语情感隐喻语料库相关的技术,旨在为现今情感隐喻识别、机器翻译等领域的发展提供更加丰富、强大的知识库储备。同时,情感隐喻语料库的构。建还用到了众包的手段由于隐喻用法的多样性、隐晦性,加之不同语言背后的文化差、。异个体之间对于语言理解的差异等因素,造成了情感隐喻识别的分歧点所在文中构建并运用了服务于情感隐喻识别的标注系统
5、,对于情感隐喻的标注规定了严格、明确的。标准,使得标注质量得到提高,标注结果更加有效在情感隐喻语料库的基础之上,本文尝试用两种方法完成了情感隐喻的识别工作。机器学习方法将隐喻的识别看作是词语的字面用法与非字面用法之间的二分类问题。在对语料库中的隐喻句、非隐喻句进行分析归类的基础之上,运用机器学习方法SVM进行分类。对于构建语料库时制定的领域规则,本文实现了基于领域冲突的惰感隐喻识别,在完成隐喻识别的基础么上一、进步对情感进行判断,不仅是情感的正负极性的判断,而是实现了更细致的情感类型的划分。不仅如
6、此,本文还运用深度学习LSTM模型进行情感隐喻的识别,也是对隐喻识别的新方法的探索。最后对情感隐喻的识别在机器翻译等领域的有效帮助加W说明。关键词:隐喻语料库;情感隐喻识别;机器学习;巧度学习--I基于领域冲突的情感隐喻识别TheIdentificationofEmotionMetahorBasedonFieldConflictpAb巧ractMetaphoridentificationin化xtisapopularandope打probleminn
7、aturallanguaegprocessinginrecentyears.As打ewsreport,networkinformationwidelyspreadthroughMicroblosWcOmtandotherlatformswecaneasilrealizemetahoricexressio打i打ourg,p,yppdailylife.Accordintostatistics,everythreese打te打cesweusei打eludeo打e
8、metahorusae.ItgpgunderlinestheimportantroleofmetaphorinourChineselanguage.Metaphoricexpressionusuallyreflectsomeemotionfr
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