基于超像素的交互式机场目标分割方法

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1、？巧朵毛？＃钱少專硕±学位论文基于超像素的交互式机场目标分割方法Ｉ作者姓名杨海龙指导教师姓名、职務钟權教授申请学位类别工学硕±１ＩＩ１＾ＩＩ４Ｉ西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加称注和致谢中所罗列的内容＾＾１，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果外；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同事对本研究所

2、做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。＾切法律责任学位论文若有不实之处，本人承担。口＇／Ｉ＇Ａ＾本人签名：曰期；西安电子科技大学关于论文使用授权的说明：研究生在本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件Ｉ，允许查阅、借阅论文；学校可Ｕ公布论文的全部或部分内容，允许采巧影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，结合学位论文研究成果完成的惟文、发明专利等成果，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论。文在年解密后适

3、用本授权书＾本人签名：技导师签名：口Ｊ－ｆｋｊ期＝如日円期学校代码10701学号1302320909分类号TN75密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于超像素的交互式机场目标分割方法作者姓名：杨海龙一级学科：电子科学与技术二级学科：电路与系统学位类别：工学硕士指导教师姓名、职称：钟桦教授学院：电子工程学院提交日期：2016年3月InteractiveSegmentationofAirportTargetviaSuper-pixelAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirement

4、sforthedegreeofMasterinCircuitsandSystemsByYangHailongSupervisor:ZhongHuaProfessorMarch2016摘要摘要SAR图像分割是通过对遥感数据进行处理，从中分割出需要的地物目标的过程，其分割质量直接决定了图像的区域表述、特征分割匹配、目标识别等后期处理工作的精度，因此，图像分割方法的研究是图像处理的一个非常关键的环节。机场跑道作为重要的军事和民用地物目标之一，其识别和分割方法研究同样有着重要的意义。本文对SAR图像中机场目标进行分割主要分为两个步骤：先通过Meanshift方法将原始图像分割成若干个具有良好同质

5、性超像素，然后建立合适的数学模型，通过超像素中心点与人工标记的特征点进行比对，完成超像素的归类，从而实现对机场目标的分割。实验表明，本文方法在对实验图像进行机场目标分割的过程中取得了较为理想的效果。本文所做的工作主要包括以下内容：（1）实现了一种基于超像素的机场目标交互式分割方法。该方法通过Meanshift将SAR图像过分割为若干个内部像素点相似度较高的超像素，以超像素中心点替代像素点来得到分割结果。从实验结果来看，本章的方法有效降低待处理图像的数据复杂度，能够从测试图像中准确的分割出机场目标，对尺寸较大、背景复杂、成像质量不高、跑道和停机坪轮廓不规则的SAR图像依然取得了较为理想的分

6、割结果。（2）实现了一种快速的利用超像素对机场目标交互式分割的方法。该方法以减少参与迭代的初始点数量为切入点来达到对Meanshift计算过程进行加速优化的目的，从而实现了对整个分割过程的时间效率上的优化。实验证明，该方法在提高分割速度的同时，保证了机场目标区域的正确分割，多幅SAR图像的分割效果均较为理想，具有较高的检测率和较低的虚警率，有效的保持了机场目标的精确和完整。关键词：SAR图像超像素均值漂移机场分割IABSTRACTABSTRACTTheSARImageSegmentationistheprocessofextractingneededgroundobjecttargetb

7、yprocessingremotesensingdata.Qualityofsegmentationdirectlydeterminestheaccuracyoflaterprocessingworksincludingtheareaexpressionofimage,extractedcharacteristicmatching,targetrecognizingandsoon.Therefore,studyofmethodofI