基于超图模型的隐私保护匿名化技术研究

基于超图模型的隐私保护匿名化技术研究

ID:35070591

大小:6.83 MB

页数:76页

时间:2019-03-17

基于超图模型的隐私保护匿名化技术研究_第1页
基于超图模型的隐私保护匿名化技术研究_第2页
基于超图模型的隐私保护匿名化技术研究_第3页
基于超图模型的隐私保护匿名化技术研究_第4页
基于超图模型的隐私保护匿名化技术研究_第5页
资源描述:

《基于超图模型的隐私保护匿名化技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、占v密级学校代賴10004r气麵:公开IXiH^-^g^EUINGJIAOTONGUNIVERSITYm^f硕±学位论文3A基于超图模型的隐耗嚴护匿名化技术研究—臨議名-I姻咖i編!学科专业计龍科学与技术指导教师李滔东副教授培养院系计算机与信息技术学院I、交違乂攀硕±学位论文基于超图模型的隐私保护匿名化技术研究AS化dyofHypergraphBasedPrivacyPreservingAnonymizationTechniuesq作者:李越川巧师:李把东北京交通大学2016年4月学位

2、论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编W供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可W为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。)(保密的学位论文在解密后适用本授权说明:学位论文作者签名:心导师签名签字曰期:年月1曰签字曰期:年月曰^)户学校化码:10004密级:公开北京交通大学硕±学位论文基于超图模型的隐私保护匿名化技

3、术研究AStudyofHerrahBasedPrivacPreservinAnonymizationypgpygTechniuesq作者姓名:李越川学号:13120412导师姓名:李泡东职称:副教授学位类别:工学学位级别:硕±学科专业:计算机科学与技术研究方向:隐私安全北京交通大学2016年4月I致谢、本论文的王作是在我的导师李泡东副教授的悉屯指导下完成的,李老师具有严谨的治学态度和科学的思维方式,对我产生很大的影响,为我完成硕±阶段的学习和工作打下了坚实的基础,鼓励我自。安排时间,瞥。他采用弹性工作制促我

4、按时完成任务,极大地发挥了我的主观能动性。他为我的研究工作提出很多建议,给予细致的指导,并随时提醒我关注学术前沿和动态。在此衷也感谢李老师S年来对我的关也和指导。感谢先进计算研究所其他老师和同学,这个优秀的集体鼓励我不断进取,在此特别感谢曾经给予我指导的鄭俊老师,和你们的讨论开阔了我的眼界,、纪科师兄一同时,也感谢你们对我在实验室工作及撰写论文期间中些细节的指导,这些经验提升了我的工作效率,感谢与我合作过的同学,我们的。另外互相监督与鼓励让我更加努力拼搏。真诚感谢计算机学院的所有老师,感谢他们授予我的专业知识。也感谢其他公共基础课的老师,帮我打

5、下扎实的基础。感谢国家自然科学基金青年科学基金项目《面向云服务数据发布的结构匿名化隐私保护机制研究》(#61300175)、中央高校基本科研业务费项目《面向社会网#20络大数据保护的结构匿名化方法研充》(14JBM042)和《面向地理社会网络数据发布的匿名化隐私保护》(#2015Y化034)给予我经济上的资助。另外,感谢我的家人,他们对我的支持与理解是我能够在学校踏踏实实完成学业的必要条件,在我遇到困难时,他。他们对我的健康和工作给予无微不至的关怀们总是鼓励我,让我勇于迎接挑战,克服困难。一值得提的是,感谢这座城市便捷的公共交通,它提升了我的出行效率,

6、让我在周末和节假日尽情享受群山的乐趣,缓解了我的压为,丰富了我的生活。北京交通大学硕±学位论文?摘要随着移动互联网和云计算的发展,,现代社会各个领域产生了海量的数据数据挖掘技术使得我们能够发掘数据的潜在价值,辅助决策并提升服务质量,而数据发布能够利用第H方的技术或公众智慧,充分利用数据价值。但数据发布产生的隐私一安全问题引起公众担忧,并成为制约这数据共享方式的瓶颈。为了在保护用户隐私的前提下发布数据,数据发布者通常将个体的标识符变换成无意义的符号,但这种基本的处理并不能很好地保护个体隐私,攻击者可W利一用背景知识和其他数据推断出个体身份或敏感

7、信息,。为此学术界提出了系列方一法来抵御这些攻击,其中,匿名化技术是种常见的隐私保护方法。一本文的主要贡献如下:第,我们提出了基于超图表示的云服务关系数据的匿名化方法;第二,我们提出基于受限背景知识的地理社会网络数据攻击模型和匿名化算法。早期研究《集中在结构化数据上,我们总结了经典模型的优势和不足,介绍了它们的扩展,并归纳出几种具体的实现技术。随着社会网络的普及,图数据受到重视,人们将结构化数据匿名化的部分研究成果改造用来处理图数据

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。