面向数据发布的匿名隐私保护技术研究

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1、分类号TP393密级公开UDC004学位论文编号D-10617-308-(2016)-01056重庆邮电大学硕士学位论文中文题目面向数据发布的匿名隐私保护技术研究英文题目ResearchonAnonymizationPrivacyProtectionTechniquestoDataPublishing学号S130101061姓名胡杰学位类别工学硕士学科专业信息与通信工程指导教师徐光侠教授完成日期2016年6月8日独创性声巧．木人卢巧巧呈交府争位记立总本人化导师巧导下曲斤的研巧，Ｔ巧及化巧的巧巧化果。攻助开扣，除了

2、文中巧别加＆枯控石黄谢的化方化，论文中不化含他人己狂Ｋ爱巧识马过的巧巧成果．化不枯苗巧巧巧巧巧邮电大単或其响巧化的带一化或证巧而化用过的巧抖＝与扶同工化的人巧诉本乂巧化砸化的巧邮切已在巧文中沖了旧巧的曲巧巧这Ｗ谢窗，Ｒ＇作巧湛化船护／ｆ日為史，半知学位论女版权使巧授权书龙Ａ巿单下柄宝席邮由大单有ｆｅ稱留、巧巧学化巧文巧巧阳巧电于化．。的巧巧，即單極巧化向国教有巧泣口或抗构进安论文化巧论文巧巧岡邪说阁卑本人措枕法＆邮电大争可Ａ布中学位证文的全部或柄分内巧，ｎ■［視入有、、关窗抽巧浊宿盘

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4、的可用性差，另外敏感属性值容易遭受相似性攻击和偏斜性攻击；在多敏感属性隐私保护中，通过多维桶分组技术实现隐私保护，其复合敏感属性l多样性分组原则对敏感属性值的分布要求过于苛刻，导致隐匿率较大，另外该技术只适用于敏感属性维数比较少的情况，当维数较多时产生的附加信息损失度和隐匿率都较大。针对上述问题，本文具体工作内容和创新点如下：1.针对上述单敏感属性隐私保护问题，本文给出一种基于聚类的l多样性匿名隐私保护算法。该算法采用聚类技术生成等价类，执行局域泛化实现匿名化处理以减少信息损失。但其不能有效地阻止敏感属性值遭受相似性

5、攻击和偏斜性攻击，本文对该算法进行改进，提出一种基于敏感程度分组约束的(,)lc匿名算法，依据敏感程度将敏感属性值划分为多个敏感组，为敏感组设定约束条件，为敏感属性值设置最高频率阈值，增强隐私保护能力。2.针对上述多敏感属性隐私保护问题，提出一种基于多敏感属性相关性划分的(,)pl匿名隐私保护模型。首先，采用信息增益法计算敏感属性间相关性大小并进行划分，降低敏感属性的维度；然后，根据(,)diversitypl原则对敏感属性分组，保证发布的数据能防止偏斜性攻击，也能在一定程度上降低背景知识攻击的风险；最后，采用聚类

6、技术实现该模型，减小该模型产生的附加信息损失和隐匿率，确保发布的数据具有较高的可用性。关键词:数据发布，敏感属性，隐私保护，l多样性I重庆邮电大学硕士学位论文AbstractAbstractAsoneofthemostimportantwaysofresourcesharing,datapublishingprovidesaconvenientandfastwaytopublishandsharetheinformation.Intheprocessofdatapublishing,ifthepublishedsens

7、itiveattributesinformationdoesnotgetanyprotection,itcouldbevulnerabletoprivacyinformationleakage,whichleadstoimmeasurableloss.Intheprivacyprotectionofsinglesensitiveattribute,l-diversitymodelbasedondomaingeneralizationtechnologyproducesunnecessarylossofinformatio

8、n,whichleadstothepoorusabilityofanonymitydata.Inaddition,thesensitiveattributevalueswouldalsobevulnerabletosimilarityattackandskewnessattack.Intheprivacyprotec