基于贝叶斯方法的网络广告预测模型研究

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1、巧古学化徐义基于贝叶斯方法的网络广告预测模型研究■＜．副．‘＇巧常吴央．．．．＇Ｉ■＇。．。．，二’■：听的－尸户＾＇掉扛Ｊ．．＇’．？．．，’－，二．，Ｖ本；心Ａ占。．苦二婪：下‘产巧批－＇—、＇苦孽苗．齊！皆片＾扇／Ｖ細聲二—〇六年六月＾分类号０２１２．１密级公开ＵＤＣ硕±学位论文基于贝叶斯方法的网络广告预测模型研巧吴英学科专业统计学指导教师李春红副教授论文答辩日期２０１６年５月２１日学位授予日期

2、２０１６年６月３０日答辩委员会主席韦程东广西大学学位论文原创性和使用授权声明本人声明所呈交的论文，是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除已特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的研巧成果Ｉ也不包含本人或他人为获得广西大学或其它单位的学位而使用过的材料一。与我同工作的同事对本论文的研巧工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品，知识产权归属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权：，目Ｐ学校有权保存并向国家有关部口或机构送交学位论

3、文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文属于：□保密．，在年解密后适用授权＂＂请在Ｗ上相应方框内打Ｖ（）：知乂论文作者签名：＾襄日期指导教师签名：７＾羞日期作者联系电话：电子邮箱：基于贝叶斯方法的网络广告预测模型研究摘要与传统的媒体营销模式相比，搜索引擎广告レッ其低投入、高回报的优势很快成为各个企业进行品牌推广与产品销售的首选渠道．如何一提高广告的点击率与转化率成为国内外学者们研究的热点．

4、针对这：问题，本文具体研究内容和结果如下首先，对己有的搜索引擎广告点击率层级贝叶斯模型研究，缺乏有效处理广告数据稀疏性和高维性的模型，使预测结果的准确性大打一折扣．本文构建了种基于ＬＡＳＳＯ变量选择方法的广告点击率预测模型，利用某公司的竞价数据对模型进行验证，结果表明影响广告点击率的关键因素是广告关键词中的商标信息、地域信息和每点击成本；有效克服现有广告点击率模型在处理数据高维性和稀疏性方面的不足．其次，随着网络购物的兴起，广告主在搜索引擎投放广告时，都会添加下载或购买产品的链接，目的不再是单纯的增加广告的点击率，更重要的是增加

5、产品的转化率．由此，提出了预测广告转化率的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型，该模型考虑了广告成本因素和广告性质因素对广告转化率的影响，并分别建立了广告成本因素模型和广告性质因素．模型实例分析表明：广告转化率主要受广告性质因素中地域信息、商标信息及特定产品信息的影响，该结果为广告主制定搜索引擎广告Ｉ投资策略提供理论依据．．最后，在统计推断中，忽略先验信息的推断会导致不合理的结论所，１＾在构建广告转化率模型的时候，对己有转化记录的广告要注，重先验信息对转化率的影响．由此，构建广告转化率的图模型，并用贝叶斯方法对图模型进行描化．，得到了广告转

6、化率的贝叶斯模型用实际交易数据得：广告性质因素对广告转化率的影响远大于广告成本因素．同时，通过对比真实数据和用贝叶斯模型预测的结果，得到模型预测的准确率为６５．８１％．关键词：搜索引擎广告点击率转化率ＬＡＳＳＯ方法Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型贝叶斯方法ＩＩＯＮＬＩＮＥＡＤＶＥＲＴＩＳＩＮＧＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＭＯＤＥＬＢ乂ＳＥＤＯＮＢＡＹＥＳＩＡＮＭＥＴＨＯＤＡＢＳＴＲＡＣＴＣｏｍａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅａｔｔｅｒｎｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｄｉａｍａｒｋｅｔｉｎｌｏｔｓｏｆｐｐｇ，ｃｏｍａｎｉｅｓ

7、ｃｈｏｏｓｅｓｅａｒｃｈｉｎｅｎｉｎｅａｄｖｅｒｔｉｓｉｎａｓｔｈｅｆｉｒｓｔｃｈｏｉｃｅｔｏｐｇｇｇｐｒｏｍｏｔｅｂｒａｎｄａｎｄｒｅａｃｈｔｈｅｃｕｓｔｏｍｅｒｓ，ｆｏｒｉｔｓｌｏｗｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔａｎｄｈｉｇｈｒｅｔｕｒｎｓｏｏ打．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅｉｔｈａｓｂｅｃｏｍｅａｈｏｔｒｅｓｅａｒｃｈｔｏｉｃａｔｈｏｍｅａｎｄ，ｐａｂｒｏａｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅ化ｅｃｌｉｃｋｒａｔｅａｎｄｃｏｎｖｅｒｓｉｏ打ｒａｔｅｏｆａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ．Ｉｎｏ