基于计算机视觉的鱼苗自动分离系统的研究

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1、分类号：TP317.4单位代码：10193密级：公开学号：20130575硕士学位论文基于计算机视觉的鱼苗自动分离系统的研究Theresearchofautomaticfryseparationsystembycomputervision作者姓名：郝明明学位类别：理学硕士专业名称：计算机应用技术研究方向：数据库与虚拟现实技术指导教师：赵伟教授所在学院：信息技术学院二〇一六年五月独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢所列内容外，论文中不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得吉林农业大

2、学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本学位论文所有内容若有不实之处，本人愿意承担一切相关法律责任和后果。学位论文作者签名：签字日期：年月日关于学位论文使用授权的声明1、本人完全了解吉林农业大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间所完成的论文及相关成果的知识产权属吉林农业大学所有，并同意将本论文的版权授权给吉林农业大学，学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。2、本人（同意/不同意，务必打印后填写）吉林农业大

3、学将本论文版权授权给不同媒体进行电子出版、多媒体出版、网络出版以及其他形式出版（涉密学位论文解密后应遵守此协议）。3、本人声明毕业后若发表在攻读研究生学位期间完成的论文及相关的学术成果，必须以吉林农业大学作为第一署名单位。学位论文作者签名：签字日期：年月日指导教师签名：签字日期：年月日摘要在鱼苗养殖过程中,同一养殖池会出现个体大的鱼苗攻击个体小的鱼苗，个体小的鱼苗会出现伤病甚至死亡，造成经济损失，因此需要对不同大小的鱼苗进行分离。针对传统人工分离方法效率低下并且缺乏科学指导的问题，本文提出了基于计算机视觉技术的鱼苗自动分离系统，能够根据鱼苗图像计算鱼苗长度并进行分类。长度测量精确度的

4、误差主要由于鱼苗身体弯曲，针对此情况提出了使用鱼苗背部图像测量弯曲时的长度，具有较高的精确度。通过与侧面图像长度计算进行对比，此方法具有较高的精确度。系统能够顺利的完成鱼苗分离，解决实际问题。本文将自动化技术和计算机视觉技术结合起来，构建一个基于计算机视觉的自动鱼苗分离系统，解决传统分鱼方法出现的诸多问题。主要内容如下：（1）建立硬件自动化分鱼平台：通过计算机视觉技术和工业技术的结合，设计一个能够实现鱼苗的获取、鱼苗图像采集、鱼苗图像处理进行长度计算、鱼苗分类和分离引导的平台。（2）建立软件平台：运用数字图像处理技术确定弯曲鱼苗的长度信息，并进行分类。将采集到的鱼苗图像运用数字图像处

5、理技术进行一系列的处理，得到鱼苗的长度信息，并比对数据库中的阈值信息，对鱼苗进行分类分离。（3）建立健全的权限控制：通过对不同用户进行权限设置，使得不同用户具有不同的权利，能够操作系统的不同功能，做到安全的系统运行。关键词：计算机视觉，图像处理，长度计算，鱼苗分离IAbstractInthefrybreedingprocess,largefrywillattacksmallfryinapond,smallfrywillbeinjuredorevendeath,resultingineconomiclosses,sothefryseparationisnecessary.Forthel

6、owefficiencyoftraditionalmanualseparationmethodsandlackingofscientificguidance,thispaperproposedafryautomaticseparationsystembycomputervisionwhichcancalculatefrylengthandgetclassifiedinformationaccordingtothefryimage.Erroroflengthmeasurementaccuracyismainlyduetothefishbodybent,forthissituationp

7、roposedamethodtocalculatethecurvedfrylengthbythebackimagewithahighdegreeofaccuracy.Throughcomparingwithlengthresultscalculatebysidemeasurement,themethodinthepaperhasahighaccuracy.Thesystemcanseparatefrysuccessfullyandsolvepractica