基于视频的人脸检测与跟踪技术的研究及应用

基于视频的人脸检测与跟踪技术的研究及应用

ID:35070252

大小:4.69 MB

页数:77页

时间:2019-03-17

基于视频的人脸检测与跟踪技术的研究及应用_第1页
基于视频的人脸检测与跟踪技术的研究及应用_第2页
基于视频的人脸检测与跟踪技术的研究及应用_第3页
基于视频的人脸检测与跟踪技术的研究及应用_第4页
基于视频的人脸检测与跟踪技术的研究及应用_第5页
资源描述:

《基于视频的人脸检测与跟踪技术的研究及应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、m'4i种成*葦I!专业学位硕±学位论文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREEIJy论文题目基于视频的人脸检测与跟踪技术的妍究及应用专业学銭别工程硕±3学号201322220203作者姓名余佳伟IM'3指导教师朱清新教授一简独创牲声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中将别加W标注和致谢的地方夕h,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获

2、得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。一作者签名:日期:年月日余健碑7J论文使用授权本学位论文作者完全了解电子稱技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论义在解密后应遵守此规定)作者签名;/糸佳待:

3、7导师签名备义日期;:。;年月日^^分类号密级注1UDC学位论文基于视频的人脸检测与跟踪技术的研究及应用(题名和副题名)余佳伟(作者姓名)指导教师朱清新教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2016.3.18论文答辩日期2016.5.24学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。TheStudyandApplicationofFaceDetectionandTrackingBaseonVideoA

4、MasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:YuJiaWeiSupervisor:ZhuQingXinSchool:SchoolofInformationandSoftwareEngineering摘要摘要人脸检测与跟踪技术一直以来在计算机视觉领域受到广泛的关注,其应用领域也相当广泛,如基于内容的图像和视频的检索,视频会议,安全监控,人机交互等。不仅如此它还是人脸识别,表情识别等一

5、系列更高级应用的基础。很多方向都有涉及到人脸的检测和跟踪问题。本文针对人脸检测与跟踪技术这个问题,在分析总结比较了国内外目前人脸检测与跟踪技术的各种方法之后,选择了其中一些比较主流的算法进行研究。在人脸检测方面:主要选取了Adaboost进行人脸检测,同时针对Adaboost算法用于人脸检测时速度慢的问题,提出了结合肤色分割的Adaboost人脸检测方法,该方法首先通过使用肤色分割对要检测的图像进行预处理,然后在使用Adaboost算法在肤色区域内进行检测,验证是否该区域为人脸。加入了肤色分割之后,Adaboost在进行人脸检测的时候就不需遍

6、历完所有的子窗口,直接在可能的肤色区域内进行检测,因而对人脸检测的速度提升了不少。实验结果证明这种方法是有效的。在人脸跟踪方面:主要选取了CamShift进行人脸的跟踪,该算法被称为连续自适应MeanShift算法,它是对MeanShift算法的改进版可以用于处理视频序列,该算法对视频中的每一帧图像通过调用MeanShift算法来进行目标的匹配。CamShift算法有两个特点:1)在进行目标匹配的时候采用的是目标物体的颜色信息。2)在对目标进行搜索时采用的是局部搜索。这种局部搜索策略在目标运动过快时就容易导致目标跟踪丢失的情况,针对这种情况本

7、文提出使用结合Kalman滤波的CamShift进行人脸跟踪,通过使用Kalman滤波器对运动物体进行预测,然后更新CamShift的搜索窗口,这样即使物体运动的很快,也不会出现目标跟踪丢失的情况。实验证明这种方法的确取得不错的效果。在对人脸检测和跟踪算法进行研究之后,使用开源的OpenCV视觉库,设计并实现了一个自动人脸跟踪系统。关键词:人脸跟踪,人脸检测,Adaboost,CamShift,KalmanIABSTRACTABSTRACTFacedetectionandtrackingtechnologyhasawidespreadconc

8、erninthefieldofcomputervision.Ithasaverywideapplications,suchascontent-basedimagea

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。