基于融合目标偏好的群组推荐研究

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3、eringBYPanYingSupervisedby(Associate)ProfessorQinJiaHangSchoolofInformationEngineeringNanjingUniversityofFinanceandEconomicsDecember2015学位论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除＾了特别加心标注和致谢的地方外，不包含其他人或其它机构己经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研巧的启发和所做的贡献均己在论文中作了明确的声明并表示了谢意。’。作者签名；日期：兴／Ｍｆ学位论文使用授权

4、声明本人完全了解南京财经大学有关保留、使用学位论文的规定，目Ｐ；学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布论文的全部或部１＾、分内容，可＾＜采用影印缩印或其它复制手段保存论文。保密的论支在解密后遵守此规定。。瓜１１作者答名：导师祭名／曰期＝ｋ睾卡摘要推荐系统的概念被提出以来，个性化推荐的研究蔚然成风，并在多数的领域得以广泛应用。无处不在的网络环境中，充斥着推荐的身影，最常见的就是淘宝商城的商品推荐。当个性化推荐如日中天的时刻，许多研究者将目光转向了逐渐兴起的组推荐，关注针对群组用户的推荐算法研究。与以推荐符合个体用户偏好项目为目

5、标的个人推荐系统不同，群组推荐系统注重推荐符合群体偏好的项目。因此，群组推荐一大难点就是如何协调组内成员的关系，推荐令全体成员满意的项目。当然推荐只涉及到满意度的高低，不存在推荐错误的概念。本文在阅读大量文献的基础上，叙述了推荐系统和组推荐系统的发展背景和研究意义，以及组推荐系统的国内外研究现状，并罗列了国内外已有的群组推荐系统，然后针对组推荐系统研究中的关键点--融合方法和融合规则进行描述。确定本文主要研究点：在选定融合方法的基础上对群组成员的偏好数据进行处理，融入个性化推荐研究中的方法并作相应延伸与改进；同时考虑用户评分心态，根据现有的组评分融合规则，提出一种新的更适用

6、于满意度评分系统中的融合规则；在结合用户阅读特点与图书信息特征情况下，引入项目偏好的概念，提出项目类权重，对组评分加权。本文也做了一系列实验对研究点进行推荐效果评估，验证了融合目标偏好效用的可行性。本文以推广阅读为实际目标，以上述组推荐研究理论为基础，根据实际需求设计基于群组的图书推荐系统，并具体描述该系统设计过程中的重要部分，最后展示本文结合理论将群组推荐实际应用的程序界面。关键词：群组推荐、评分融合、数据预测、项目类加权IABSTRACTSincetheconceptofrecommendationsystemwasproposed，agreatdealofexpert

7、sandscholarspayattentiontopersonalizedrecommendation.Nowadayspersonalizedrecommendationiswidelyappliedtothemajorityofsocialfields,becauseofitsconspicuoussocialvalues.Inoursocialnetworkenvironment,examplesofrecommendationcanbeseeneverywhere,suchascommodityrecom