基于统计特征的数字图像拼接检测技术研究

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1、Ｉ＇＝聲位巧满ｉｉＯＴＰ３９ｓＪＪ分类号１．擊号ｓＳｉ３雜７ＣＩ３７．ＯｆＮｏｒｔｈＩＪｉｉｗｅｒｓｉｔｙＣｈｉｎａ全日制工程硕±学位论文基于统计特征酌数字图像拼接检测：技术硏究＇％．＾＇．：：Ｌ．＇巧＞；＂…＇硫古概究生獎焼猜―＿＿＿＿，；，－马巧複校内指导教师原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的

2、科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中从明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：礙斯飾目期：爲Ｗ关于学位论文使用权的说明本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定：，其中包括①学校有权保管、并向有关部口送交学位论文的原件与复印件；②学校可从采用影印■、缩印或其＆复制手段复制并保存学位论文；⑤学校可允许学位论文被查陶或借阐；④学校可从学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤学校可Ｃ（公布学位论文的全部或部分内容（保密学位论文在解密后遵守此规定）。巧矣＞靖如！签

3、名：聲日期：＾导师签名：如化日期：乂－＇图书分类号TP391密级非密UDC_______________________________________________________________全日制工程硕士学位论文基于统计特征的数字图像拼接检测技术研究樊晓婷校内指导教师(姓名、职称)马巧梅副教授校外指导教师(姓名、职称)张贵平研高工申请学位级别工程硕士所在领域(研究方向)计算机技术论文提交日期2016年4月10日论文答辩日期2016年5月21日学位授予日期________年______月______日论文评阅人马巧梅陈够喜答辩委

4、员会主席李茹2016年月日中北大学学位论文基于统计特征的数字图像拼接检测技术研究摘要伴随着互联网、计算机技术和数码设备的急速发展和普及，数码相机和丰富多彩的图像已经广泛融入人们的日常生活中。同时，相应的数字图像编辑工具也大量出现，对数码照片、图像进行处理、修饰变得越来越简单，从视觉上已经不易察觉出自然图像和篡改图像。对数字图像的伪造篡改变得随心所欲，其安全性受到前所未有的考验，若虚假图片被随意使用在新闻媒体、法律案件、军事领域等重要场合，这将会引起个人偏激行为的产生，同时也会对社会和谐稳定发展产生影响。因此，通过技术手段鉴定数字图像的真实性与可靠性很有实

5、际意义，对该技术的研究成为近年数字图像取证的热点。本文对数字图像取证的研究背景、取证技术、相关的研究机构和目前面临的问题进行了较为详细的介绍。重点对数字图像被动取证中的篡改伪造技术、取证算法、被动取证系统和合成篡改图像特征等四个方面进行了总结归纳。重点分析了目前主流的被动取证算法，在前人研究的基础上，提出一种新的基于统计特征提取的拼接检测算法作为本文创新点。本文主要工作如下：(1)研究数字图像拼接被动盲取证思路，对目前不同的被动取证进行了学习，对取证算法的分类、模型和被动取证过程中所使用的具体特征做了全面介绍。(2)结合现有数字图像被动盲取证的理论模型，

6、根据盲取证的不同算法，归结出一个基于统计特征的被动取证的理论模型。(3)由于传统的图像拼接检测方法存在识别率低和提取特征维度高的缺陷，本文对图像特征提取中的特征维度与拼接检测精度两者之间的关系进行了学习和研究。基于图像是由众多像素组合而成，图像的篡改必定引起图像像素改变的思路，提出以像素为基础的改进特征维度的思想，提出将数字图像的信息熵和差分激励特征融合的数字图像拼接检测算法。在该方法中，首先对原图像提取信息熵和差分激励；其次采用差分直方图进行特征融合；再次使用v-SVM(v-SupportVectorMachine)分类器建立模型；最后判定图像是否经过

7、篡改操作。经过实验平台仿真，在哥伦比亚拼接图像库中本文提出的算法在特征维度和检测精度方面具有一定优势，为实现快速拼接检测提供了依据。中北大学学位论文关键词：图像拼接，统计特征，信息熵，差分激励，支持向量机中北大学学位论文TheTechnologyResearchonDigitalImageSplicingBlindDetectionBasedontheStatisticalCharacteristicsAbstractWiththerapiddevelopmentandpopularizationoftheInternet,computertechnol

8、ogyanddigitalequipment,thedigitalcameras