基于特征的全景图像拼接技术研究.pdf

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1、?££ii£l^硕:t子论文^曝论文题目曇:基于特征的全景图像拼接技术研究i:::::^;^二。-二级:議年级一.賴隊;腳一.-国内图书分类号:TP391.4密级:公开国际图书分类号:004西南交通大学研究生学位论文基于特征的全景图像拼接技术研究年级2012级姓名余让明串请学位级别工穂硕±专业机械工程指导老师安维胜副教授二〇—五年五月ClassifiedIndex:TP391.4U:0.D.C04SouthwestJiaotonUniversitgy

2、MasterDegreeThesisSTUDYOFPANORAMAIMAGEMOSAICS目ASEDONFEATURESGrade:2012Candidate:YURANGMINGAcademicDereeAliedfo。MastergppSpeciality:MechanicalEngineeringSuervisor;ANWEISHENGpMay,2015西南交通大学学位论文版奴使用授巧书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留并。向国家有关部口

3、或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅本人授权西南交通大学可W将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.□保密,在年解密后适用本授权书;2.不保密齡使用本授权书。""(请在W上方框内打V)学位论文作者签名:指导老师签名;llW來兴小r、日期:W(小'日期:7西南交通大学硕±学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下;W实现柱面全景图拼接为主线,研究了图像的预处理、柱面投影方法、图像灰度插值方法、图

4、像几何变换模型等,重点研究了图像的配准和融合两项关键技术。1.ecHarris、FAST角点研究了局部不变特征的检测方法,包括Morav、检测子和ST一IF、SURF斑点检测子,分析了各方法的特点。提出种结合改进的FAST角点和SURF、描述向量的点特征检测方法,通过实验比较了该方法与传统的SIFTSURF方法一在特征提取速度和图像匹配方面的性能,表明该方法在定程度的图像缩放、旋转、光照变化、图像模糊和视角变化情况下能得到比较准确的图像配准结果。2.研究了点特征的匹配方法、捜索策略。提出使用随机KD树捜索策略,结合双向的最近邻与次近邻比率

5、法进行粗匹配,然后采用RANSAC提纯匹配对并估计几何变换参数的特征匹配方法,通过实验实现手持相机拍摄图像的快速匹配。3.研究了图像拼接与融合的有关技术,通过试验比较了加权平均融合与多分辨率融合的效果和性能,采用基于图切割的最佳缝合线捜索和多分辨率融合方法去除鬼影,采用捆辨调整技术实现全景图像整体校正。最后,基于VC2010平台及OpenCV函数°一,组图像的拼接库实现了上述算法完成了对手持相机拍摄的,获得无缝的%0柱面全景图。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文

6、不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均己在文中作了明确说明。一切法律责任将由本人承担本人完全了解违反上述声明所引起的。学位论文作者签名:、曰期:王^西南交通大学硕±研究生学位论文摘要e-BasedRender二基于图像的绘制(Imaging,巧艮)技术通过计算机用维实景图像构造出逼真的虚拟3D环境,场景的构建与绘制无需复杂的运算,对一硬件要求低。全景图技术是,具有很强的实用性种代表性的化民技术,目前全景图像己普遍应用在旅游、教育、展览、智能监控等领域。采用图像拼接生

7、成全景图的方法成本低廉,容易实现,适宜普及。基于持征的拼接方法计算量小,稳健性好,适应能力强,是图像拼接研究的热点。本文研究基于点特征的柱面全景图拼接方法,重点研究了图像的配准和顧一些改进合两方面的技术,在深入分析现有算法的基础了提出了。在图像配准阶段,本文首先采用改进的加速分割检测特征(Fea化res行omAcceleratedSementTestFAST)方法提取角点速鲁棒特征g,,并使用加eeded-eaures(SU民obustFtSURF)方法计算每个角点的主方向和描述向pp,量;然后对图像进行双向的匹配,使用随

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