基于统计的译文质量评估技术的研究

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4、本论文不包含其他个人或集体己姪发表或撰写过的作品或成果，也不包含本人为获得其他学位而使用过的成果。对本文研究做出重要贡献的个人或集体均己在论文中进行了说明并表示谢意。本声明的法律盾果由本人承担。论文作者签名；尚刮刮２。／；ｇ屋年Ｊ月日版权授权说明＂本人授权学校有权保留送交学位论文的原件，允许学位论文被查阅和借阅，学校可公布学位论文的全部或部分內容，可影＂印、缩印或其他复制手段保存学位论文愿意将本人学位论文电；子版提交给研究生部指定授权单位收录和使用。学校必须严格按照授权对论文进行处理，不得超越授权对毕业论文进行任意

5、处置。作者：尚如刮指导教师：著本妊。去／３月Ｊ始；ｇ曰私年月曰分类号密级公开UDC学位论文题目：基于统计的译文质量评估技的研究研究生姓名：尚刘刚学科专业名称：计算机软件与理论研究方向：人工智能与自然语言处理论文类型：应用研究申请学位：工学硕士指导教师姓名：蔡东风指导教师职称：教授指导教师单位：沈阳航空航天大学论文提交日期：2016年03月07日论文答辩日期：2016年03月11日沈阳航空航天大学2016年03月SHENYANGAEROSPACEUNIVERSITYTHESISFORMASTER’SDEGREETECHNOLOGYRESEARC

6、HOFQUALITYESTIMATIONOFTRANSLATIONBASEDONSTATISTICSCandidate:LiugangShangSupervisor:DongfengCaiSpecialty:ComputerSoftwareandTheoryDate:March,2016沈阳航空航天大学硕士学位论文摘要译文质量评估是在无参考译文的情况下通过有监督的机器学习算法对翻译译文进行质量评价，该技术是自然语言处理领域中研究的热点和难点。译文质量评估的结果可以反映出机器翻译系统的性能，指出翻译系统存在的缺陷和不足，从而帮助了系统的研发人员对系统进行改进。

7、精准的评估方法是翻译系统研发的主要依据，是推动机器翻译系统发展的主要动力之一，因此译文质量评估技术的研究对机器翻译系统的发展和改进有重要的指导作用。本文分别通过单词级别和句子级别对译文质量评估技术进行了研究，主要内容如下：(1)本文将单词级别的译文质量评估任务看作二分类任务。将每句译文中的单词标记为OK和BAD标签——OK代表目标单词翻译正确，BAD代表目标单词翻译错误需要翻译人员进行后编辑。我们通过对训练语料进行分析得出每句译文中翻译正确的单词远大于翻译错误的单词。因此单纯的用二分类算法来解决该类任务易造成偏置问题。为解决偏置问题，我们提出了两个策略：一个

8、是细化OK标签，另一个是改变训练语料结构。最后我们使