基于云模型的电网统计数据质量评估

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1、万方数据学校代号:10536学号:11108010827密级:公开长沙理工大学硕士学位论文基于云模型的电网统计数据质量评估学位申请人姓名陵鹏指导教师颜塞塞麴援所在学院让篡扭量通信王猩堂院专业名称通信皇信息丕统≈业自仲旭T爵司1_思术现论文提交日期2014生4旦论文答辩日期2Q!垒生5旦2曼旦答辩委员会主席王鲞堡教援万方数据QualityAssessmentofPowerGridStatisticalDatabasedonCloudModelbyCHENPengB.E.0-IunanInstituteofScienceandTechnology)201Athes

2、issubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringmCommunicationandInformationSystemmChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorProfessorYanHongwenApril,2014万方数据长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体

3、已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:振彩El期:伽f(1年易月莎El学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于l、保密口,在年解密后适用本授权书。2、不保密回。(请在以上相应方框内打“√”)作者签

4、名:陡彩导师签名:荔凇∥日期:伊/c1年易月r日万方数据摘要伴随电力行业的快速发展,电网统计数据在电力公司的生产、经营管理和决策分析中发挥出越来越重要的指导作用,然而与此同时,由于自然灾害、系统设备故障、拉闸限电等人为或非人为的原因以及电网统计数据本身的脆弱性,均可能在不同程度上影响统计数据的质量水平,从而对统计指标的特性分析和预测分析造成干扰,甚至严重影响到公司的经营管理与决策分析,导致错误的经济导向。因此,为了响应国家电网公司在“十二五”期间所提出的“三集五大"和“一强三优”的战略目标,快速提升统计数据在公司决策与经营管理中的监督作用,协调推进公司与社会的

5、可持续发展,迫切需要依据电网公司发展的新形势、新理念建立一个科学有效的统计数据质量评估模型。本文针对电网统计数据质量评估中指标体系不完善、评估结果类属划分不精确等问题,在深入研究评估指标体系的构建及追求评估结果高精确性的基础上,对电网统计数据的质量评估方法展开了研究,具体工作如下:1.基于电力系统的运行特性及电网统计数据的基本特征,提出了一套电网统计数据质量评估指标体系,同时对各指标的评估方法、评估结果的计算、指标权重的确定进行了深入研究。实验表明,本课题所提出的指标评估方法在电网统计数据的质量评估中具有良好的可行性与实用性。2.提出了一种基于云模型的统计数据

6、质量评估模型。‘在尽可能地保证评估结果的精确性的基础上,该模型通过将评语集与评估结果分别进行云模型化来确定统计数据的质量状况。具体来讲,首先利用云模型对各评语进行软划分以获得多个信任等级云,同时借助逆向云发生器将评估指标体系中各指标的评估结果转化为云模型,并由此构造出一个信任评价综合云,最后通过基于云模型的相似度算法计算信任评价综合云与各信任等级云的相似度,借以确定统计数据所隶属的评价等级。3.通过实例分析,对本课题所提出方法的可行性与有效性进行了验证。结果表明,该方法对于电网统计数据的质量评估具有较强的实用性,同时通过引入云模型和大数定律,该方法能够较好地避

7、免常规方法在定性评价时的主观随意性缺陷,并在最大程度上保证评估结果的精确性与客观性。万方数据关键词:电力系统;质量评估;指标体系;云模型;大数定律;相似度万方数据ABSTRACTWimtherapiddevelopmentofpowerindustry,power嘶dstatisticaldataplaysaguidingroleintheproduction,managementanddecisionanalysisofelectricpowercompany.Butatthesametime,thenaturaldisasters,equipmentfai

8、lure,powercutsandot

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