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时间:2019-03-17
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1、硕±学位论文基于粗雜集的股票推荐研究解畅"合尔滨商业大学2016年6月学校代码:10240学号:¥1410521101学化冷文基于粗繼集的股票推荐研究解畅指导教师姓名:李敏教授哈尔滨商业大学:计算机技术申请学位级别:硕±学科专业2016.04.10论文答辩日期:2016.06.04论文提交日期:日期:授予学位单位:哈尔滨商化大学授予学位齋谈商葦UniversityCode;10240民egisterCode:Y1410521101DissertationfortheDe
2、greeofMas1;erResearchinStockRecommendationBasedonRouhSetgCandidate:XieChangSupervisor:LiMinrofessorpAssociateSuervisor:pAcademicDereeAliedfor:MasterofEnineeringppggSpeciality:Comu化rTechnologypDateofOralExamination:University:HarbinUnivers
3、itofCommercey哈尔滨商业大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点,。除文中己、方法、数据和文献等的引用己在文中指出并与参考文献相对应经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经公开发表的作品成果。对。本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中明确方式标明本论文文责自负。学位论文作者签名;签字曰期:三口年月7曰佩物哈尔滨商业大学硕±学位论文版权使用授权书本论文系作者本人在哈尔滨商业大学攻读硕±学位期间,在导师指导下完成的硕±学位
4、论文,。本论文的研巧成果归哈尔滨商业大学所有本论文的研究内容不得其他单位的名义发表,。本人完全了解哈尔滨商业大学关于保留、使用学位论文的规定同意学校保留,;学校可、送交本论文的复印件允许本论文被查阅和借阅W公布本论文的全部^1或部分内容,可^采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编本学位论文。。保密□,在年解密后适用本授权书本学位论文属于不保密口。学位论文作者签名:签字R期:三年^月7曰稱物"^:Vid导师签名:签字M期//年月7摘要摘要随着我国经济的发展,,人们生活水平日益提高手中剩余资金不断增多,逐渐
5、有了一眼光投资理财意识。股票作为金融市场的最重要组成成分之,越来越吸引人们的。在股票信息数据库中积累了大量股票历史相关数据,怎样离效利用这些历史数据探寻股票涨跌的决策规则,,成为人们关注的热点。近年来金融专业人±运用基本分析、技术分析和演化分析等传统方法对股票市场进行预测,而这些方法适用于成熟的股票市场,中一,散户较多,传统的分析方法不适合中国的股票市场国股市发展的时间短,所从急需个有效的智能方法帮助人们选择合适的股票。粗糖集理论是分析和处理各种不精确、不完备信息的数学工具,它己成为数据挖掘一个重要组成部分研充的。粗糖集理论的知
6、识获取,主要是在保持分类能力不变的前提下,,通过属性约简,导出问题的决策规则。由于获取股票相关数据无法做到全面所W应用粗糖集理论对股票数据进行挖掘比较适用。本文基于粗糖集理论,重点研究了属性约简中的基于属性重要度算法,在数据预处理阶段,先用相对性能界筛选符合要求的数据,将股票的涨跌属性定义为涨跌比率,设,然后用趋势增量进行离散化定阔值满足阔值的股票数据被留下,将股票时间序列转;一,上午和下午,换为信息系统,将个交易日分为两个交易单元分别查看上午和下午的,总体涨跌情况,根据上午下午股票涨跌与股票的其他属性如今日股票属于高开还是低,
7、复权价等,最终得到股票涨跌的规则开。该方法解决了原有股票属性约简的不准确性一,采用高频交易,,问题、概率制胜的方式使得到规则的冗余属性值数目进步降低规则也更加满足人们的需求。在理论研究的基础上,采用mat,、l化进行了仿真实验通过连续属性离散化属性约简、规则提取和规则解释四个步骤完成了基于粗趟集股票推荐的实现,通过决策规则的置信度和支持度对规则进行评价。使用真实的股票历史交易数据对基于粗精集的股票,推荐系统进行测试,取得了较为满意的结果。提供了股票涨跌的预测规则帮助投资者选择合适的股票进行投资。关键词股票;粗糖集;属性约简;相对
8、性能界限--1哈尔滨商业大学
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