基于社群发现的学术文献推荐系统的设计与实现

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2、—＇、。、－－、．Ｊ＇；■窜：％．：帶■王砖森＇．作者牲名—斬．．．ｙ‘个＇—计算机技术学科、专业方向方’安＇’’户一‘才ｆ多今■ｒ－陆桑雜教授李文中副教授＾：：指导教师為乾奇向分布别算＾。１＾：胃…、．、占’＇－．、＇、＇声■＂．．－？点．－．病．，户乂？：．．，．．．喪藻Ｖ兰．．＇＇、＇＇．．．－‘、．、；，：早，｜，。＾—；．知攝＜聲，＾；．．衣為、＇．．＇■＇１．．＿＞．ｔ皆．Ｖ＾；Ｖ；２０１６

3、年５月义Ｖ＇心ＶＶ＇？、、、‘？成／．．．：？知廣；；聲，似若姑卷勺々ｖＶ种，４学号：ＭＦ１３３３０４６论文答辩日期：２０１６年５月２８日指导教师：（签字）ＤｅｓｉｎａｎｄＩｍｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆａｎ乂ｃａｄｅｍｉｃｇｐＰａｐｅｒＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＣｏｍｍｕｎｉｔｙＤｅｔｅｃｔｉｏｎｂｙＱｉｓｅｎＷａｎｇＤｉｒｅｃｔｅｄｂｙＰｒｏｆｅｓｓｏｒＳａｎｌｕＬｕＡｓｓｏｃｉａｔ

4、ｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒＷｅｎｚｈｏｎＬｉｇ，ｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＮａｎｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｊｇｙＭａ２０１６ｙ一ＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎａｒｔｉａｌｕｌｌｍｅｎｔｏｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｐｆｆｉｆｑｆｏｒｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｉｎＣｏｍｐｕｔｅｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ南京大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目：基于社群发现的学术文献推荐系统

5、的设计与实现计算机技术专业２０１３级硕壬专业生姓名：王砖森指导教师（姓名、职称）：陆朵雜教授李文中副教授摘要近年来，学术搜索引擎在科学研究活动中扮演着越来越重要的角色。学术搜索的一个重要问题是文献推荐。其主要任务是向用户推荐研究领域中最有价值的文献。在本文中，我们利用文献作者之间的合作关系Ｗ及文献之间的引用关系，－通过结构分析来发现隐藏的相关文献，并推荐给用户。基于对引用合作网络进行社群划分，我们提出了两种排序算法，分别是自适应算法和随机游走算法，这两种

6、算法综合考虑了文本相似度、作者相似度、邻近度、影响力等多种因素来进行文献推荐一个文。同时，基于微软学术的公开论文引用数据集，实现了献推荐系统。我们招募了２０名志愿者来对我们的算法进行性能评估。实验结果表明，我们提出的论文推荐算法优于ＰａｇｅＲａｎｋ等传统的搜索引擎算法。最后，。我们通过实验验证了算法的效率，适用于大型的学术搜索引擎－，关键词：学术搜索，文献推荐社交网络，引用合作网络，社群发现１南京大学研究生毕业论文英文摘要首页用纸ＴＨＥＳＩＳ？：Ｄｅｓｉｇｎ

7、ａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏ打ｏｆａｎＡｃａｄｅｍｉｃＰａｐｅｒＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＳｓｔｅｍＢａｓｅｄ〇打ＣｏｍｍｕｎｉｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎｙｙＳＰＥＣＩＡＬＩＺＡＴＩＯＮ：ＣｏｍｐｕｔｅｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰＯＳＴＧＲＡＤＵＡＴＥ：９ｉｓｅ打ＷａｎｇＭＥＮＴＯＲ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＳａｎｌｕＬｕＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒＷｅｎｚｈｏｎＬｉｇ，ｇＡｂｓｔｒａｃｔＩｅａｒｓａｃａｄｅｍｉｃｓｅａｒｃｈｅ打

8、ｉｌａｓａｎｉｏｒｔａｎｌｉｉ－ｎｒｅｃｅｎｔｎｅｍｔｒｏｅ打ｓｃｅｎｃｅｒｅｙ，ｇｐｙｐｓｅａｒｃｈａｃｔｉｖｉｔｉｅｓＯｎｅｏｔｅｍｏｓｔｉｍｏｒｔａｎｔｕｅｓｏｆａｃａｄｅｍｃｓｅａｒｃｈａｅｒｒｅｃ－．ｆｈｐｉｓｓｉｉｓｐｐｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｉ打ｔｅｎｄｓｔｏｒｅｃｏｍｍｅ打ｄ比ｅｍｏｓｔｖａｌｕａｂｌｅｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｉ打过ｄｏｍａｉｎａｒｅａｔｏｔｈｅｕｓｅｒｓＩｔｈｉｓｗｅｓｈ