基于神经网络方法的土地整理潜力评价——以河北省青县为例

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1、中图分类号：F272密级：公开UDC：300学校代码：11832河北经贸大学硕士学位论文（学历硕士）基于神经网络方法的土地整理潜力评价－以河北省青县为例EvaluationofLandConsolidationPotentialBasedonNeuralNetworkMethod-TakingQingxianofHebeiProvinceasAnExample作者姓名：李旭指导教师：武彦斌教授学科专业名称：技术经济及管理论文完成日期：2016年3月二〇一六年三月三十日中图分类号：F272密级：公开UDC：300学校代码：11832河北经贸大学硕士学位论文（学历硕士）基于神

2、经网络方法的土地整理潜力评价－以河北省青县为例EvaluationofLandConsolidationPotentialBasedonNeuralNetworkMethod-TakingQingxianofHebeiProvinceasAnExample作者姓名：李旭指导教师：武彦斌教授学科专业名称：技术经济及管理论文完成日期：2016年3月学位论文原创性声明本人所提交的学位讼文一《基于神经网络方法的±地整理潜力评价河北省青县为例》，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的原创性成果。除文中曰经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰

3、写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中标明。本声明的法律后果由本人承担。论文作者（签名）：指导教师确认（签名＞／白年６月１曰（年６月７曰学値论义徽极使用授奴书本学位论文作者完全了解河北经贸大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北经贸大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库迸行检索，可封采用影印、缩巧或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在年解密后适用本授权书）论文作者）；（签名指导教师（签名？ｏｉｔ年《月曰切＾）年（

4、月７曰７摘要长期以来，我国人口众多、地域辽阔，但山地丘陵占地面积广、可耕地资源少，导致人均耕地资源少、后备耕地资源不足，这是我国土地资源面临的基本国情。国民经济的高速发展，使得土地利用中各种浪费和破坏现象日渐严重、人地矛盾不断加剧，因而坚守18亿亩耕地红线不动摇，充分保护耕地面积不减少，充分挖掘土地利用潜力是当前需要解决的重要问题。进行土地整理，充分挖掘土地利用潜力对于可利用土地面积的增加，粮食产量的增加，人地矛盾的缓解，农民的生产和生活条件的改善，人地协调发展，农业现代化和新农村建设的发展起到重要的作用。土地整理潜力评价是进行土地整理的前期准备工作，它为合理安排土地

5、整理项目，顺利开展土地整理工作提供了一定的依据。本文将土地整理潜力评价与BP神经网络相结合，构建了利用BP神经网络来进行土地整理潜力评价的模型。并将土地整理潜力分为农村居民点整理潜力和耕地整理潜力，从自然、经济、社会、生态四个方面分别建立了评价指标体系，通过参考相关文献资料分别建立了农村居民点和耕地整理潜力评价的等级标准，分为五个等级，分别为潜力大Ⅰ、潜力较大Ⅱ、潜力中等Ⅲ、潜力较小Ⅳ和潜力小Ⅴ五级，通过对青县周边大城县、静海县、黄骅市、泊头市的50个乡镇进行样本训练，使神经网络能够自动获取其参数之间的合理规则，同时将青县的6个镇、4个乡、1个农场共11个地区的实际值输入

6、网络，结合Matlab得到与实测值最为接近的标准值所对应的评价等级。评价结果为：农村居民点整理潜力Ⅰ级潜力区有清州镇和马厂镇、金牛镇,居民点整理潜力大，属于高潜力区；Ⅱ级潜力区有金盘古乡、流河镇和曹寺乡，居民点整理潜力较大，属于较高潜力区；Ⅲ级潜力区有木门店镇和上伍乡，居民点整理潜力中等水平，整理潜力适中；Ⅳ级潜力区有新兴镇和陈嘴乡、农场，居民点整理潜力较小，属于较小潜力区；耕地整理潜力Ⅰ级潜力区有清洲镇和马厂镇，耕地整理潜力大，属于高潜力区；Ⅱ级潜力区有金牛镇、盘古乡和农场，耕地整理潜力较大，属于较高潜力区；Ⅲ级潜力区有流河镇、木门店镇、上伍乡、曹寺乡，耕地整理潜力中等

7、水平，整理潜力适中；Ⅳ级潜力区为：新兴镇和陈嘴乡，耕地整理潜力较小，属于较小潜力区。关键词：土地整理潜力评价神经网络IIIAbstractForalongtime,Chinaisfacedwithalargenumberofpeopleandalargenumberofextensivelandarea,butasmallnumberofarableland,lessresourcespercapitaarableland,shortageofarablelandresourcesreserve.Withthedevelopm