基于灰色理论的航天器型号物资保障能力评价研究

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1、基于灰色理论的航天器型号物资保障能力评价研究RESEARCHONEVALUATIONOFMATERIALSUPPORTCAPABILITYOFSPACECRAFTBASEDONGREYTHEORY薄鹏2016年06月国内图书分类号:F25学校代码:10213国际图书分类号:658密级:公开管理学硕士学位论文基于灰色理论的航天器型号物资保障能力评价研究硕士研究生:薄鹏导师:程巧莲副教授申请学位:管理学硕士学科:管理科学与工程所在单位:经济与管理学院答辩日期:2016年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F25U.D.C:658Dissertati

2、onfortheMasterDegreeinManagementRESEARCHONEVALUATIONOFMATERIALSUPPORTCAPABILITYOFSPACECRAFTBASEDONGREYTHEORYCandidate:BoPengSupervisor:AssociateProf.ChengQiaolianAcademicDegreeAppliedfor:MasterofManagementSpecialty:ManagementScienceandEngineeringAffiliation:SchoolofManagementDateofDefense

3、:June,2016Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文摘要随着我国航天科技工业的快速发展和社会主义市场经济的建立,我国航天军工企业改革也正有序展开,航天物资管理工作由此也面临着前所未有的机遇,同时也面临国内外诸多企业的挑战,航天用核心元器件、关键原材料技术亟待突破,航天产业化发展与配套物资的质量、成本和供应进度的矛盾需要妥善解决。目前,航天事业的快速发展迫切需要提升物资的管理水平和保障能力,因此,需要我们针对航天型号研制生产的特点,提升型号物资保障能力,积极推进

4、管理创新,探索适应发展的航天物资工作新模式。本文从航天器型号物资保障出发,对国内外型号物资保障现状和特点进行分析,并对型号物资保障能力的评价方法进行了比较,提出使用灰色理论进行型号物资保障能力评价的适用性和可行性。随后,本文根据航天器型号物资保障的特点,向相关领域的专家进行访谈调研,获取了航天器型号物资保障能力评价的一手资料,在对调研资料进行深入分析的基础上,构建了航天器型号物资保障能力评价指标体系,根据构建的指标体系,将灰色综合评价法运用到对航天器型号物资保障能力的评价中,构建了基于灰色理论的航天器型号物资保障能力评价模型。最后,本文选取航天五院开展应用研究,运用本文构

5、建的评价模型对航天五院的型号物资保障能力进行评价,根据评价结果,提出航天器型号物资保障能力提升的对策建议。本文针对航天器型号物资保障能力构建了相应的评价指标体系和方法模型,具有两方面的意义:一方面,本文构建的航天器型号物资保障能力评价模型科学有效,能够运用到对各个航天器型号物资保障能力的评价中去,具有较强的实用价值;另一方面,本文的研究对航天型号物资保障能力的研究是一个较好的补充,对该领域的理论研究作了进一步的完善,对该领域的理论发展具有一定的推动作用。关键词:灰色理论;航天器;型号物资;保障能力评价I哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文AbstractWiththerapi

6、ddevelopmentofaerospacescienceandtechnologyindustry,andestablishmentofthesocialistmarketeconomy,thereformofChina'saerospaceindustryiscarryingoutinanorderlymanner,thusmanagementofspacematerialsfacesunprecedentedopportunities.Inaddition,itfacesthechallengefromnumerousenterprisesathomeandabr

7、oad,thecorespacecomponentsandkeytechnologyofrawmaterialneedtoovercome,thedevelopmentofaerospaceindustry,qualityofsupportingmaterials,costandsupplyscheduleconflictsneedtobeproperlyresolved.Atpresent,therapiddevelopmentofthespaceindustryurgentlyneedstoimprovematerialm

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