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时间:2019-03-17
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1、单位代码10144分类号编号硕±学位论文题目甚寻7霞壹坏情赖雜1搞L姬台巧琼春艇志巧乾局區_1荀硏究生姓名焉兵ft(如f^届拖孙於7|^弓自动化裝靈专业)肆师姓名列惠広窃?论支完成日期幼!^化爲i巧少欠妻ShenyangLigongUniversity1—paiSi分类马:TP23巧级:UDC:621编与:工学硕+学位论文基于温室环境数据挖掘的专家系统硏究与应用硕±研宛生:蒋巧巧指导
2、教师:刘柳菊教授学科、专业:检测技术白动化装置沈阳理工大学X?化特月分裝中TP23常皱:'-UDC,:621编):J:学硕±学位论文基于温室环境数据挖掘的专家系统硏究与应用顿丄妍究化:蒋巧巧巧导教师:刘观菊学位级別:学硕_L学料、专业:检测技术与自动化装黃所在单位:沈削理X大学论文捉交H期:口论义巧辩口朋:目年3月jOU*单位学化授:沈徘I理;[乂学;r沈阳理工大学硕±学位论受原创性声明:,本人郑重芦明本论
3、义的所巧工作,是在导师的指导下由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,井与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体d经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重耍贡献的个人和集体,均己在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签宇):鳥衣衣円期游:钟b年^月/口F1学位论文版权使用授权书本学位论文作巧完全/解沈m理T大学有关保留、使用学位论文的规定,即:沈m理X大学巧权保留
4、并向国家有关部口或机构送交理学1位论文的复印件和磁盘,允许论义被查陶和化陶。本人授权沈阳'大学可W将学位论义的全部或部分的容编入巧关数据库。进行枪索,口Jy■采用影印、缩印或化它碁制手段保存、汇编学位论文(保密的学位论义在解密后适用本授化书)学位论义作者签名:窩兵兵指导教师签名H期:加.咚口期;>1少巧'I。ClassificationIndex:TP23U.D.C:621AThesisfortheMasterDegreeofEngineeringTheResea
5、rchandApplicationofExpertSystemBasedonGreenhouseEnvironmentDataMiningCandidate:JiangBingbingSupervisor:LiuYanjuAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:DetectionTechnologyandAutomationDevicesDateofSubmission:DateofExamination:University:
6、ShenyangLigongUniversity摘要在日光大棚监控系统中,收集了大量的作物生长信息和现场数据。这些数据是作物生长状况最真实的反映,对于作物生长环境参数的优化控制有重要的指导作用。本文研究了农业专家系统和基于现场作物生长数据的数据挖掘算法。本文首先研究了专家系统的知识获取方式和推理方式,以及专家系统的研究发展方向,结合农业系统的特点和专家系统的研究发展方向,将数据挖掘和神经网络等智能算法应用到专家系统中,设计了农业专家系统的总体结构。其次,从两个方面对数据挖掘系统进行了研究。选用神经
7、网络方法从数据中进行规则提取和评估,并研究总结了神经网络方法进行挖掘的过程。研究了数据挖掘系统的结构优化,结构优化的重点是挖掘系统与数据库的集成,研究了几种挖掘系统和数据库的集成方法。最后,利用MATLAB中的工具箱建立了模糊神经网络,作为专家系统的推理机构,并通过调用数据库中的现场作物生长数据对模糊神经网络进行训练学习。对训练学习完成的模糊神经网络进行测试对比,并可显示模糊规则。根据现场作物生长数据,可通过推理结构得到生长状况等级评价。通过数据库中表的连接,可得到生长状况好的作物的环境数据。由采
8、用模糊神经网络和神经网络进行测试得出的结果比较可以看出,系统采用的模糊神经网络推理得到的结果更准确,可用于作物最佳生长环境的决策。关键词:温室环境数据;专家系统;模糊神经网络;数据挖掘AbstractAlargenumberofcropgrowthinformationandenvironmentaldatahasbeencollectedinthesunlightgreenhousemonitoringsystem.Thesedataisthemostrealreflection
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