基于数据仓库和数据挖掘技术的企业智能决策系统研究与应用

《基于数据仓库和数据挖掘技术的企业智能决策系统研究与应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要信息时代的今天，各企业纷纷建立自己的信息化系统，以提高企业生产效率。这些系统中一般都有各自的数据库，所含的信息量是惊人的。企业决策者需要了解隐藏在这些数据背后的重要知识以辅助企业的决策制定，数据仓库技术的出现为企业决策支持系统的开发提供了一条新的途径。企业在日益激烈的竞争和复杂的市场环境下，正确及时的决策是企业生存和发展的重要环节。本文在对智能决策方法、决策支持系统以及数据仓库、数据挖掘技术进行研究的基础上，针对某跨国企业信息化系统的生产线设备管理情况，结合相关的数据挖掘理论和软件架构，提出了一种基于数据仓库和数据挖掘的企业智能决策分析系统的设计方案。设计了该系统的

2、主题分析；完成了基于主题分析的数据仓库建模和联机系统分析；并对相关的主题分析内容引入成熟的数据挖掘算法，完成对决策辅助信息的挖掘工作等。整个系统的最终目的是对所有生产线及设备数据进行分析，提取出或汇总出有价值的信息，并以一种直观的方式展现出来。本文初步实现了一个简单的企业决策支持自治系统。提高了生产线质量的管理水平。本文的研究将进一步提高智能决策系统在企业信息化中的理论和应用水平，具有一定的理论意义和推广价值。关键词：数据仓库，数据挖掘，决策支持系统，企业生产设备管理ABSTRACTCurrently,manyenterpriseshavebuiltinformatio

3、nsystemsinordertoimprovetheirproductionefficiency．CommonlytheseenterpriseshavetheirOwnDataWarehouse．Howtochooseinformationandknowledgefromthemandmakerightdecisionsaremoreandmoreimportantforthedecision-makers．ItisnecessarytobuildDDS(DecisionSupportsystem)foreverycompanybyusingDW(DataWareh

4、ouse)andWebtechnicalskills．ThispaperproposesadesignofEnterpriseIntelligenceDecisionSystembasedonDataWarehouseandDataMining，whichaimsatmanagingdeviceoftheEnterpriseManufacturingLine．Oursystemframeworkisdividedintosixlayers，whicharerespectivelyrawdatalayer,informationintegrationlayer,dataw

5、arehouselayer,datamininglayer,andsystemmanagementlayer．Atlast，inthepracticalapplication，weshowtheresultsintheformofwebswhichCandescribetheinformationclearly．AUina11．theapplicationofthesystemachievesthemanagementofinformationwithgreatefficiencyandhighperformance．Itwillhelpdecision。makerst

6、omakethereal．timeandreasonabledecisioninthefutureenterprisemanufacturingmanagement·KeyWords：DataWarehouse，DataMining，DecisionSupportSystem，EnterpriseManufacturingLineII学位论文版权使用授权书本人完全了解同济大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的ENI吊,I本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校

7、有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务；学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版；在不以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。学位论文作者签名：套君芳加D辟D岁月侈日同济大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创