基于混沌的花粉算法及其在工程中的应用

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5、索并快速收敛到全局最优解的性能被成功地应用于优化问题和工程应用问题的求解.本文针对花粉算法易陷入局部最优解的缺点，提出了一种改进的花粉算法—基于混沌的花粉算法（Chaos-basedflowerpollinationalgorithm，简称CBFPA），并将其应用于解决雷达定位问题.论文的主要研究内容如下：(1)阐述花粉算法的生物机理、基本步骤及其国内外研究现状，分析花粉算法的优缺点.(2)针对花粉算法易出现过早收敛、陷入局部最优的现象，提高算法的收敛速度与精度，对花粉算法进行改进.在花粉算法初期引入混沌序列，对花粉配子进行初始化，在迭代过程中引入反向学习机制与高斯扰动策略，提

6、出一种基于混沌的花粉算法.通过10个典型测试函数（分别针对2维、10维和50维的情形）对CBFPA算法与花粉算法（FPA）进行仿真对比，包括收敛速度对比、平均最优值与方差对比和t检验对比三方面.仿真结果表明，CBFPA算法的性能优于FPA算法.(3)对于生活中的实际问题—雷达定位，应用CBFPA算法来解决.试验结果表明，此算法能够有效地解决此类问题.图30幅，表5个，参考文献51篇关键词：花粉算法；混沌；高斯扰动；反向学习；雷达定位中图分类号：TP18IChaos-basedFlowerPollinationAlgorithmandItsApplicationinEnginee

7、ringAbstract:Flowerpollinationalgorithm(FPA)isanewnature-inspiredalgorithmdesignedbyYANGX.S.atCambridgeUniversityin2012throughsimulatingtheflower’sbehaviorofpollination.Flowerpollinationalgorithmhasbeenahotresearchareainintelligentoptimizationalgor