基于查询偏好的个性化搜索引擎的研究与实现

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1、分类号密级硕±学位论文题：基于查询偏好的个性化搜索引擎的研究与实现英文并列题目；ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＰｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅＢａｓｅｄｏｎＱｕｅｒｙＰｒｅｆｅｒｅｎｃｅ研究生：石雁专业：软件工程研究方向：软件工稍巧术导师：李朝锋．指导小组成员：２０１６．１学位授予日期：答辩委员会主席；吴小俊江南大学地址：无锡市蠢湖大道１８００号二〇—五年十二月独哲］性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工

2、作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注巧致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成氣也不包含本人为获得江南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的椅料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意：＾－１．签名：一日期如年月日．啼关于论文使用援权的说明本学位论文作者完全了解江南大学有关保留、使用学位论文的规起江南大学有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被査巧和借闽，可Ｗ将学位论文的全部或部分巧容编入有关数据库进行检索，可凶采用影巧、缩印或巧描等复制手段保存

3、、一汇编学位论文，并且本人电子＾樽的内容和纸质论文的內容相。；致保密的学位论文在解密后也遵守此规定。華名：又麻导师签名曰期／＇：沪ｒ年ｗ曰／｜摘要巧要如今，高速发展的因特网为用户的生活提供便捷的同时，也不可避免的出现让用户难获得所需信息的烦恼。对此，搜索引擎的产生为用户蒼询信息的方式带来了极大改一变。作为种常用的网络信息检索方式，搜索引擎已经发展为每个用户上网都离不开的重要工具，它的出现得到人们的广泛关注和使用。。然而，传统信息检索工具也存在诸多不足之处主要因为传统搜索引擎采用关键词匹配的全文检索方法，缺乏有效的对用户本身个性化

4、信息的挖掘，从而不能有针对性的为用户提供个性化查询服务。所Ｗ在考虑和分析不同用户的信息需求的基础上，个性化一搜索系统应运而生，它的出现能够在定程度上满足用户的个性化信息需求。本文借鉴了电子商务网站中广泛采用的信息推荐技术，提出了较为可行的个性化信息推荐方案，即巧用户捜索中使用查询推荐技术，Ｗ实现个性化捜索推荐。相关研究表明，用户的査询点击历史反应了用户的捜索习惯和查询偏好，所Ｗ本文对用户的历丈蒼询数据进行深入分析，提出了用户点击模型，预测厢户査询相关性并最终给出推荐。文中的研究主要集中在査询推荐上，首先根据用户的捜索点击历史数据，使巧朴素贝叶斯理论训

5、练出一个用户点击模型，根据这个点击模型对用户当前提交的查巧进行分析，预测查询与链接的点击率，然后根据反向点击图模型将预测的值分配给相应查询，据此对查询进行相关度排序，将前ｋ个最窩预测值的查询推荐给用户。其次，本文在单个用户历史数据的基础上，对其进行补充，提出协同相似诗算的用户查询推荐技术，将具有相同搜索行为的用户数据汇集到目标用户。该方法可解决目标话户数据量不足的情况，一走的查询推荐的扩展性和新颖性另外还可Ｗ为用户提供。在用户的相似计算中，将每个用户的历史查询日志整合为一篇文粒，使用余弦向量模型计算文挡间的相似性使；再用推荐系统中的协同推荐理论，将用户对

6、每个链接的点击频率比作为相关偏好评分，基于这些点击评分，使用改进后的欧氏距离计算用户间的相似度；最后将两种相似计算方法采用线性加权的方式整合，计算出目标用户的相似用户集，最终将采用点击模型进行查巧推荐。一个简易的个性化搜索引擎系统本文最后基于査询推荐的分析，实现了。在本系统中，将相关査询推荐算法引入到了系统中，并将用户点击模型应用到网巧排序上，实现了个性化的查询推荐和网页排序功能。关巧词：搜索引擎；查询推荐；朴素贝叶航点击预测：相似计算ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔ＇ｓｔｈｅｒａｉｄｄｅｖｅｌｏｆＩｒＵｅｒｎｅｔｈａｓｂｒｏ

7、ｕｈｔｃｏｎｖｅｎｉｅｎｃｅｔｏｅｏ．ＮｏｗａｃＩａｍｅｎｔｏｌｅｓｌｉｆｅＡｔｙ，ｐｐｇｐｐ＇＊ｔｈｅｓａｍｅｔ．ｉｍｅｉｔｓｎｏｔｅａｓｔｏｏｔｎａｉｎｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｎｅｅｄｅｄｔｏｕｓｅｒｓＴｈｅｒｅｆｏｒｅｔｈｅｅｍｅｒｅｎｃｅ，ｙ，ｇｏｆｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅｈａｓｃｈａｎｇｅｄ比ｅｗａｙｏｆｆｉｎ出ｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ａｓａｃｏｍｍｏｎｗａｙｏｆｎｅｔｗｏｒｋ