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时间:2019-03-17
《基于机器视觉的公交自动报站系统特征提取方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学校代号10731学号132080902005分类号TP391密级公开硕士学位论文基于机器视觉的公交自动报站系统特征提取方法研究学位申请人姓名杨红红培养单位电气工程与信息工程学院导师姓名及职称李战明教授学科专业电路与系统研究方向机器视觉及其应用论文提交日期2016年06月12日学校代号:10731学号:132080902005密级:公开兰州理工大学硕士学位论文基于机器视觉的公交自动报站系统特征提取方法研究学位申请人姓名:杨红红导师姓名及职称:李战明教授培养单位:电气工程与信息工程学院专业名称:电路与系统论文提交日期:20
2、16年06月12日论文答辩日期:2016年06月03日答辩委员会主席:何世恩正高工ResearchonfeatureextractionMethodofBusautomaticstationsystembasedonMachinevisionbyYANGHonghongB.E.(NORTHWESTNORMALUNIVERSITY)2007AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofScienceinElectron
3、icCircuitandSystemintheGraduateSchoolofLanzhouUniversityofTechnologySupervisorProfessorLIZhanmingJune,2016目录摘要.......................................................................................................................IAbstract.........................
4、.............................................................................................II插图索引...................................................................................................................IV附表索引...........................................
5、.........................................................................V第1章绪论.................................................................................................................11.1课题研究背景及其研究意义.......................................................
6、.................11.2机器视觉的发展现状与发展趋势................................................................11.3图像特征提取及匹配方法概述...................................................................21.3.1图像特征提取方法概述................................................................
7、........21.3.2图像匹配方法概述................................................................................31.4本文的主要研究内容和论文安排...............................................................41.4.1论文的主要研究内容.................................................................
8、...........41.4.2论文的各章内容安排............................................................................5第2章视觉公交报站系统概述及关键帧提取.....................................
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