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时间:2019-03-17
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1、巧古学值化文.'、-'-:I'.-基于改进粒子群蚁群算法的多目标双边匹配问题研究陈鲁..i.粗.:;;拍妾t,i望蒙畫賴鱗養;爲>巧乂學二〇—六年五月分类号TP301.6密级公开UDC硕:t学位论文基于改进粒子辭蚁群算法的多目标双边匹配问题研巧陈眷学科专业信息安全与由子商备指导教师赵志刚教授论文答辩日期2016年5月23日学位授予日期2016年6月30日答辩委员会主席葛丽娜教授广西大学学位论文原创性和使用授权声明本人声明所呈交的论文,是本人
2、在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除已特别加标注和致谢的地方外,论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人'为获得广西大学或其它单位的学位而使用过的材料一。与我同工作的同事对本论文的研巧工作所做的贡献均己在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品,知识产权归属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权:,即学校有权保存并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电,允许论文被查阅和借阅子版,可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据
3、库进行检索和传播,可レッ采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。、本学位论文属于:□保密,在年解密后适用授权。?'i不保密。请在""(tu上相应方框内打V)心、幻分分’:论文作者签名芦聲0期:.^一6、指导教师签名.:^日期少^、作者联系电话:电子邮箱:基于改进粒子群败群算法的多目标双边匹取问题研究摘要近年来我国电子商务发展迅猛,在中介模式的电子商务交易过程中,电子中介在尽可能满足买卖双方各自需求条件并考虑各方利益的情况下促成交易,该问题为电子商务中双边匹配问题。现实生活
4、中存在着大量的双边匹配问题。目前解决双边匹配问题的多数算法都是将多目标问题转化为单目标问题来求解一,但对同问题不同的决策者往往会从不同的角度考虑。因此一,本文建立种多目标双边匹配问题模型,并结合改进的粒子群蚁群算法对其进行求解。主要工作内容如下;.一(1)针对粒子群算法在连续优化问题的捜索效率方面提出种全局最优变异策略,并将其融入带收缩与发散操作的自适应粒子群优化算法当中,使得粒子整体保持高效搜索的同时及时逃离局部最优。之后用几组经典测试函数进斤测试,实验结果表明该策略能够增强粒子的搜索功能,提高算法的
5、寻优精度和速度。针对蚁群算法收敛速度慢一(巧、易略入局部最优的特点,设计种完全自适应信息素调节多目标蚁群算法,通过动态调控蚁群系统信息素使得算法能够较快地收敛,避免算法停滞不前,所得多目标非劣解具有较好的收敛性且分布巧匀。之后使用国际公认的TSP多目标测试函数对其进行测试,I并对测试结果进行分析。一3设计了种针对双边匹配问题的满意度计算方法,该方法能更准确地()一反映满意程度情况,并在此基础上设计类双边匹配问题数学模型。针对多目标双边匹配问题的特点将1()口)当中的粒子群算法与蚁群算法分别进行改进二。,并
6、将者有机结合用于求解己建立的双边匹配问题数学模型实验结果表明改进后的多目标粒子群蚁群算法可W较好地解决该类双边匹配问题。关键词:双边匹配蚁群算法粒子群算法多目标优化全局最优变异完全自适应信息素调节IIRESEARCH--ONMULTIOBJECTIVETWOSIDEDMATCflNGPROBLEMBASEDONIMPROVEDPARTICLESWARMANTCOLONYALGORITHMABSTRACTInrecentearsastheswiftandviolentdev
7、elomentofelectronicy,pcommerceinourcountrelectronicbrokersinintermediarieswillbeasmuchasy,oss化letomeet化edemandconditionsofbo也buersandsellersand化epyinterestsofallpartiestofacilitatethetransactionsinelectroniccommercewh-transaction
8、rocessichiscalledtwosidedmatchinroblemonelectronicp,gphe-commerc
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