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时间:2019-03-17
《基于支持向量机的高校人才评价系统的设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:TP39单位代码:10183研究生学号:研2013544088密级:公开基吉林大学硕士学位论文(专业学位)基于支持向量机的高校人才评价系统的设计与实现DesignandImplementationofEvaluationSystemofTalentsinUniversitiesbasedonSupportVectorMachine(SVM)作者姓名:魏云峰类别:工程硕士领域(方向):软件工程指导教师:黄岚教授培养单位:软件学院2016年4月基于支持向量机的高校人才评价系统的设计与实现Desi
2、gnandImplementationofEvaluationSystemofTalentsinUniversitiesbasedonSupportVectorMachine(SVM)作者姓名:魏云峰领域(方向):软件工程指导教师:黄岚教授类别:工程硕士答辩日期:2016年5月28日未经本论文作者的书面授权依法收存和保管本论文书面版,本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制V修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)
3、。否则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创牲声明本人郑重声明:所呈交的硕±学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名;曰期:年月3曰>化6摘要基于支持向量机的高校人才评价系统的设计与实现随着我国国力的迅猛增长及社会转型的
4、巨大变革,社会各个领域日新月异,这也必然导致国家对各个领域尖端学术人才的大量需求,因此国家也十分关注人才的培养和选拔计划,尤其是对海外人才的引进和国内优秀人才的提拔尤为重视。近年来在人才选拔机制中,各领域的尖端技术都在发挥作用。数据分析领域的支持向量机等算法也在其中应用广泛。基于支持向量机在人才选拔机制中的应用,本文从吉林大学中高端人才的历年数据入手,开发了高端人才系统并应用支持向量机对学者是否满足高端人才的标准做出预测,为其他学者提供一定的分析和参考。首先文章介绍了国内高校人才领域的相关内容,并论
5、证了对高校中高层次人才统计分析的必要性,在此基础上,进一步介绍了机器学习、统计学以及支持向量机的相关理论,明确其基本原理,并基于支持向量机通过多次实验找到预测模型中准确率最高的模型。在此之后本文介绍了关于此高端人才系统的开发过程,涉及了系统的开发环境,需求分析,系统设计,系统实现等,以便更加明确系统实现的必要性,最后使用支持向量机预测未知学者是否满足吉林大学高端人才中千人计划、国家杰出青年、长江学者、优秀青年、青年千人计划五项的可能性,以及为其他学者提供相应参考,在一定程度上明确高端人才选拔条件及其
6、日后发展方向。在本文的实验中,使用支持向量机来预测未知学者是否满足高校高层次人才的可能性,并将其应用在了高端人才系统中,此方向的研究在之前的研究中鲜有涉及。但是对高校人才信息的管理和预测都具有其实际意义,不仅利于待选学者对自身的评估,提供对其入选高端人才的有效参考,更对国家在高端人才的管理和利用等方面有着很大的应用价值。关键词:高层次人才评价,支持向量机,机器学习IAbstractDesignandImplementationofEvaluationSystemofTalentsinUniversi
7、tiesbasedonSupportVectorMachine(SVM)Withtherapidgrowthofournationalpowerandthegreatchangeofsocialtransformation,thesocietieshaschangedalotdayandnight,itisinevitablyleadstoagiantdemandofnumerouscutting-edgeacademictalentsinseveraloffields.Thereforethest
8、atealsofocusesontrainingandselectionofpersonnelprogram,especiallyfortheintroductionofoverseastalentsandthepromotionofdomesticones.Recentyears,theadvancedtechnologyhasplayedaroleinallfieldsinthemechanismoftalentselection.Supportingvector
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