基于支持向量机的字符识别系统的研究与实现

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1、浙江工业大学硕士学位论文基于支持向量机的字符识别系统的研究与实现摘要图像处理技术的发展自上世纪50年代，在20世纪60年代迅速发展并成为了一门新学科。到今天，数字图像处理在科学研究、工农业生产、军事技术、卫生医疗、政府部门等许多领域中，发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别在Pc机上实现，识别算法多基于神经网络和模板匹配等。此类方法需要在样本数目足够多的前提下才能获得较好结果。系统在便携移动性方面具有很大的局限性。随着时代的发展，人们对于系统的实时处理要求越来越高，字符识别系统在保证系统运算速度、识别精度高的前提下，逐渐向集成化、便携性方向发展。本文基于这样

2、的背景，提出了在嵌入式平台上通过支持向量机算法实现字符图像识别。(1)图像预处理。对字符定位、倾斜校正、字符分割、字符归一化等方面进行了研究，比较了各算法的优缺点，对于关键的字符定位和字符分割两方面提出了自己解决方法。并且具有一定的通用性。(2)字符识别。深入学习支持向量机算法，在提取字符图像的轮廓线数特征的基础上，利用傅立叶描绘子提取字符外轮廓线特征，将两者相结合作为SVM的向量进行训练、识别，最终实现字符识别。(3)系统总体方案的提出。设计了字符识别系统的软件和硬件的总体框架。对嵌入式Linux系统开发进行了深入的研究和探讨。(4)在嵌入式Linux平台

3、上实现了以下功能：图像采集模块的开发过程中，对Linux下的USB摄像头驱动和V4L标准进行了深入的研究，并在此基础上实现了图像采集存储。移植并实现了PPP协议，使得终端能够无线上网。编写了socket服务器端和客户端程序，使得两者之间能进行数据交换，传输识别的字符。在此功能基础上，结合本文实现的字符识剐功能，构成了一个完整的字符识别系统。关键字：支持向量机，图像识别，嵌入式linux,PPP协议浙江工业大学硕士学位论文ResearchandRealizationinCharacterRecognitionBasedonSupportVectorMachin

4、eImageprocessingtechnologybeganinthe1950s，itbecameanewsubjectinthe1960squickly．Withthedevelopmentofthesociety,theimageprocessingtechnologyhasplayedamoreandmoreimportantroleinourlife，suchasinscienceresearch，militarytechnology,medieialandhealth鞭棚ce，industrialproductionandgovernmentde

5、partment．Sowevea'，traditionalstatisticmodeforrecognitionrealizedonthebaseofPC，suchastemplatematchingandneuralnetwork．Forthisway,itcouldgetgoodeffectivenessonlyundertheconditionofadequatesamples．Itssystemhasgreatlimitationsontheportableandmovinghands．Witllthedevelopmentofthesociety,

6、peoplehavetheincreasingneedofrealtimedataprocessing．Onbasedofthispresentsituation,thispaperputforwardawaytorealizecharacterimagerecognitionusingsupportvectormachinealgorithmontheplatformofembeddedLinuxoperationsystem．(1)Forthepretreatmentoftheimage，onthehandsofimagecapture，characte

7、rlocation,charactersegmentation，authorcomparesthegoodpointsandbadpointsofallkindSofalgorithm．Meanwhile，fortheimportanttwohands(characterlocation，charactersegmentation)，authoralsoputsforwardhisnewthoughtsandsolvements．(2)Characterrecognition．AfterdeeplylearningtheSupport浙江工业大学硕士学位论文

8、VectorMachinealgorithm,ont