基于指数化保险的湖南水稻作物保险费率厘定

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1、硕士学位论文基于指数化保险的湖南水稻作物保险费率厘定学科专业统计学学位类型□√科学学位□专业学位研究生姓名尹冰艳导师姓名、职称梁来存教授论文编号湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一六年五月分类号密级学校代码10542学号201302100852基于指数化保险的湖南水稻作物保险费率厘定PremiumRatesDeterminedforRiceinHunanBasedonWeatherIndexInsurance研究生姓名尹冰艳指导教师姓名、职称梁来存教授学科专业统计学研究方向金融统计湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一六年五月基于指数化保险的湖

2、南水稻作物保险费率厘定摘要农业保险的产生已有100多年的历史，它在支持各国农业经济发展方面扮演了重要角色，发挥了重要作用，目前，世界各国政府对它的支持力度不断加大，中国也成为世界第二大农业保险大国，仅次于美国。在上个世纪90年代世界银行、联合国世界粮食计划署等国际组织的推动下，指数保险等新型农业保险得到了开发和推广，最近中国很多个省份也陆续启动了指数保险的实验点，和传统农业保险相比较，指数保险具有降低道德风险，抑制逆向选择，降低管理成本等方面的优势，指数保险具有更强的风险规避和分散风险的能力，因此这是一条有效转移农业风险的新路径，其在国际上的诸多

3、经验对中国这样的一个发展中的农业大国来说具有很好的借鉴意义。本文在阅读了诸多学者的研究成果的前提下，以农业风险管理理论为指导，研究水稻天气指数保险，为农民应对气象灾害提供一种有效的风险转移工具，本文根据天气指数保险的特点，首先研究水稻产量和天气因子的相关性，在应用直线移动平均计算气象单产的基础上，利用线性多元回归的方法建立水稻产量预测模型，进而基于气象数据，利用费率厘定的参数法思路，对湖南省14个不同的地级市、区的水稻天气指数保险费率进行了厘定。因此，将天气指数保险应用于湖南省各市的水稻作物保险费率的调整就是本文的重点。本文的结构是：在第一、二章

4、中，首先对国内外关于天气指数保险研究成果进行了综述，了解了国内外现阶段对于天气指数保险的特性和应用两方面的的研究现状，以及介绍了天气指数保险及其产品定价相关的理论知识。然后，在第三章，以单一天气变量作为指数，确定选定天气变量和作物气象产量的相关性，应用直1基于指数化保险的湖南水稻作物保险费率厘定线移动平均计算气象单产，利用多元线性回归的方法建立水稻气象产量回归模型。第四章为本文的主体部分，确定降雨量，气温和日照对天气产量存在相关性后，建立14个市的气象单产与天气因子的回归模型，利用费率厘定的参数法思路，对湖南省14个地级市水稻天气指数保险进行费率

5、厘定。最后，第五章是对前两章的结果进行分析论述，以及给出一些政策建议。关键词：农业保险；天气指数；费率厘定2基于指数化保险的湖南水稻作物保险费率厘定ABSTRACTSinceitsemergenceover100yearsago,agriculturalinsurancehasplayedanimportantroleinagriculturalandeconomicdevelopmentofallcountriesaroundtheworld.Intermsofagriculturalinsurance,Chinahasbecomethesec

6、ondlargestcountryaftertheUnitedStatesintheworld,underthebackgroundwhereallgovernmentshavecurrentlybeenincreasingsupportforit.WiththeimpetusofvariousinternationalorganizationsincludingtheWorldBank,theUnitedNationsWorldFoodProgrammein1990s,suchnew-typeagriculturalinsuranceasind

7、exinsurancehasbeenlaunchedandpromoted.Inrecentyears,numerousprovincesinChinahavealsostartedpilotsforindexinsurance.Withtheadvantagesofreducingmoralhazard,suppressingadverseselection,loweringmanagementcosts,etc.overtraditionalagriculturalinsurance,indexinsurancepresentsanewway

8、toeffectivelytransferagriculturalrisksforitsstrongercapacityofrisksa