不同风险等级下农作物grp保险费率厘定研究

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时间:2019-02-17

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1、华中农业大学硕士学位论文不同风险等级下农作物GRP保险费率厘定研究姓名:陈平申请学位级别:硕士专业:产业经济学指导教师:陶建平201106华中农业大学201l届硕士学位论文:不同风险等级下农作物GRP保险费率厘定研究摘要农业保险是一种有效分散农业风险及损失的机制,而农作物区域产量保险是农业保险制度的一种创新,不仅可以在一定程度上减少或消除道德风险和逆向选择,化解系统性风险,而且还可以极大的降低保险人的交易成本,相比个体产量农作物区域产量更容易准确得到,在定损和理赔等方面也有便利之处。本文以湖北省县级中稻为例,对农作物区域产量保险中的风险区划和费率厘定进行深入研究。论文研究的的主要内容及

2、结论如下:第一,基于对农作物保险风险区划的理论研究,分析了农作物的生产风险,从而确定出12个风险区划指标。然后运用SPSS软件对湖北省82个县市区进行因子分析和聚类分析,利用生产能力因子、地理和气候因子、涝灾因子以及旱灾和产量变异因子将风险相同或相似的区域归为一类,从而将湖北省中稻生产区划分为四个风险等级区。我们得到的结果是:风险等级1区包含32个县市,风险等级2区包含16个县市,风险等级3区包含18个县市,风险等级4区包含16个县市。第二,本文对湖北省82个县市区剔除趋势的中稻单产进行描述性统计分析后发现:68个地区的中稻单产分布呈现负偏态,14个地区的中稻单产分布呈现正偏态。然后我

3、们利用Matlab软件和Eviews软件求出拟合单产分布的所有参数,确定单产分布模型的具体形式,综合单产序列直方图和各分布的PDF曲线、单产数据Empirical.CDF曲线和各分布的CDF曲线的比较结果和Anderson.Darling检验结果,我们得到:42个地区的中稻单产模型是Weibull分布,20个地区的中稻单产模型是Logistic分布,8个地区是Normal分布,8个地区是Beta分布,2个地区是Gamma分布,2个地区是LogNormal分布。第三,根据每个县域的最优单产分布模型和费率厘定公式计算纯费率,然后基于风险区划,利用相邻县域的信息平滑调整,最终厘定出湖北省82

4、个县市区的中稻区域产量保险纯费率,我们得到的结果是:风险等级1区的平均纯费率为3.28%,风险等级2区的平均纯费率为5.95%,风险等级3区的平均纯费率为6.91%,风险等级4区的平均纯费率为7.99%,全省费率平均水平为6.03%,瓦>趸>夏>夏,即整体上符合高风险高费率,低风险低费率。最后我们讨论,若以县级为单位制订费率,则湖北省82个县市区中稻产量保险的纯费率可参照我们厘定的纯费率结果。若以风险区域为单位制订费率,那么可以在一个风险区内采用统一基础费率,区域内的各县市则可根据具体情况而调整。关键词:区域产量保险;风险等级;纯费率;湖北省;中稻AbstractAgricultura

5、linsuranceisalleffectivemechanismtotransferagficulturalrisksandlosses.However,cropareayieldinsurancethatisasallinnovationofagriculturalinsurancecontract,itCannotonlyreducemoralhazard,andmitigatetheinverseselectionandsystematicrisks,butalsogreatlyreduceinsuer’Stransactioncost,comparedtoindividual

6、yieldinsurance,it’seasiertocollectyielddata.What’Smore,cropareayieldinsurancehasadvantagesonlossdeterminationandclaimssettlement.Thisarticleresearchesriskzoningandratemakingofcropareayieldinsurance,takingHubei’Scounty—levelsemilatericeforexample.Themaincontentandconcludesasfollows:Firstly,thisar

7、ticleanalysescropproductionrisk,basedontheoreticalresearchofcropinsuranceriskzoning,SOastofindout12riskindicators.Then,applySPSSsoftwaretodothefactoranalysisandclusteringanalysisfor82ofthecountytowninHubeiprovince,accordingt

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