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时间:2019-03-17
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1、^考请;乂葦Sou化ChinaUniversitofTechnoloygy硕±学位论文基于微博博文传播级联的用户影响力研究及其应用作者姓名范盼盼学科专业计算机科学与技术指导教师邓辉肋教授所在学院计算机科学与工程论文提交2016年4月日期StudyofUserInfluenceBasedonMicro-blog'sSpreadingCascadeandItsApplicationADissertationSubmittedfortheDe
2、greeofMasterCandidate:FanPanpanSupervisor:Prof.DENGHuifangSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China,分类号:TP39学校代号:10561学号:201320129819■"华南理工大学硕±学位论文基于微博博文传播级联的用户影响力研究及其应用作者姓名:范盼盼指导教师姓名、职称:邓辉肋、教授申请学位级别:工学硕±学科专业名称:计算机科学与技术研究方
3、向:数据挖掘与机器学习论文提交曰期■:么2曰论文答辩曰期?心年午月:年自月^曰^学位授予单位:华南理工大学学位授予日期:年月曰答辩委员会成员:主席:I委员:积足、名、弯裝看■!慢禄本I华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所。取得的研究成果除了文中特别加标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本
4、人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:/日期:么月日学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅(除在保密期内的保密论文外);学校可W公布学位论文的全部或部分内容,可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位一论文。本人电子文档的肉容和纸质论文的内容相致。本学位论文属
5、于:口□保密,在年解密后适用本授权书。味保密,同意在校园网上发布,供校内师生和与学校有共享协议全的单位浏览;同意将本人学位论文提交中国学术期刊(光盘版)电子杂志社文出版和编入CMQ《中国知识资源总库》,传播学位论文的全部或部分内容。""(请在上相应方框内打V)作者签名:聲荷会.日期;火(6.^指导教师签名:叫日撕>4.6.1P摘要近年来随着社交网络的迅速发展,用户的不断增多,社交网络的影响力也在不断增强。同时,社交网络也加速了信息的传播,成为信息传播和
6、扩散的重要媒介。微博作为主流的在线社交网络平台,具有即时发布、实时传播、多途径参与、简便实用等特点,成为人们生活、娱乐和工作中的一个重要组成部分。在微博网络平台中,存在一些特殊的用户,这些用户发布的博文可以引发其他用户更加积极的使用微博。识别出这些有影响力的用户对于围绕微博网络建立业务策略和商业模式是非常重要的。本文以新浪微博为研究对象,首先对微博网络中高影响力的用户尝试采用了新的定义。本文认为在微博社交网络中,高影响力的用户应该是:用户发布的博文具有显著的影响力,从而引发微博网络中其他用户的大
7、量操作行为。这个新的定义实际上是从另一个角度来划分(聚类)影响力高的用户。本文将这样的用户定义为超级用户。其次,本文通过对微博网络中博文信息的传播方式和用户对微博博文的操作行为进行建模,利用模型来描述影响力是如何通过博文进行传播,并可以捕捉微博博文在微博网络中的传播和增殖。再次,本文提出一种识别出超级用户的方法:微博博文传播级联用户影响力检测算法(UserInfluenceDetectionAlgorithmBasedonMicro-blog’sSpreadingCascade),简称UISC算
8、法。该算法通过同时考虑博文的直接影响力和传播级联影响力,来得到每一条博文的影响力,然后综合博文影响力和博文发布的时间因素来得到每一位用户的影响力。另外,本文在这些研究的基础上,将UISC算法应用到实际的新浪微博的数据集上进行了三组实验:实验一用来选出算法的最优参数;实验二通过对比多种不同的用户影响力检测算法,来证明UISC算法的有效性和合理性;实验三通过对比多种不同的用户影响力检测算法,证明UISC算法的时间动态性。实验结果表明本文提出的UISC算法对于检测用户影响力和体现微博网络的动态特性具有
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