基于嵌入式的孤立词快速识别算法研究及实现

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1、巧０４２日０巧６２学校代码；１０分类号；Ｔ巧９１．４学号；１上兽呼絶乂多硕ｉ专业学位论文基于嵌入式的孤立词快速巧别算法硏究及实现专业学位类别：工程￥页古专业领域：语音巧别作者姓名：杜軍腾指导教师：藍业；冯嘉礼校外导师笞辩日期：２０１６年５月论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加标注和致谢的地方外，不包含其他人或机构己经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的后发和所做的贡献均己在论文中做了明确的声明并表示Ｔ谢意。作者签名：和１單日期：兴）论文

2、使用授权声明本人完全了解上海师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可公布论文的全部或部分内容，可采用影印、缩印或其它手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。办／《．作者签名：枉军砰导师签名心＾期：上海师范大学硕士学位论文摘要摘要近几年来，随着人们生活节奏的不断加快、人们的生活质量不断提高，同时笔记本电脑、手机等电子产品在我们的日常生活中越来越重要，这就导致人们对电子产品的要求不停地提高，对其智能化的需求也逐渐变高。计算机在我们平时的工作学习中变得越来越重要，目前人们希望能够更加快捷有效的与其进行交流。语

3、音识别技术实现了让机器“听懂”人的语言，随着语音识别技术正不断走向成熟，在不久的将来人们就可以通过语音与计算机进行交互，从而不再使用键盘。本文首先简单介绍语音识别系统，包括语音信号的预处理；语音信号特征参数的提取过程；语音识别算法过程，该模块主要介绍了矢量量化的原理和实现，动态时间规整算法以及最常用的隐马尔科夫模型算法。本文的主要工作集中在两个方面，一个是提出一种新的时频特征——过零谱，用过零谱作为特征参数进行语音识别，同时在识别算法上也做出改善，提出了一种高识别率、低复杂度的语音识别算法——基于超球串的仿生模式识别算法；另一个是语音识别系统的MATLAB仿真和硬件系统的实现，仿真主要包括

4、了录制语音信号的仿真、语音信号短时能量和短时平均过零率的仿真、端点检测的仿真、后续的特征参数提取以及孤立词识别的仿真；硬件系统设计的芯片选用的是意法半导体公司出产的STM32F103RBT6芯片，本文对于整个系统的硬件以及软件的设计给出了详细说明，从而设计出孤立词语音识别系统。本文通过对语音信号的不断分析以及各种参数的比对研究，得到新的特征提取方法，并且在识别阶段采用仿生模式识别算法进行识别，经MATLAB上进行仿真结果表明，该算法运行速度快、识别率高；另一方面，在STM32上使用整个算法实现了孤立词识别。语音识别技术的产品将不断提高我们的生活质量，但是成本很高，这对产品的普及造成很大影响

5、。本文的研究有一定的应用价值，在保证语音识别准确率、识别速度的前提下，实现了低功耗、低成本、便于携带的整体设计，在语音识别领域有很好的应用前景。关键词：语音识别；特征提取；过零谱；仿生模式识别；STM32IAbstractShanghaiNormalUniversityMasterofEngineeringAbstractInrecentyears,withthepaceoflifeisacceleratinggraduallyandthequalityofhumanlifeiscontinuousimprovement,personalcomputersandotherelectroni

6、cproductsarebecomingmoreandmoreimportantinourdailylife.Thisledtothedemandofhumanforelectronicproductscontinuetoimproveandtheintelligentrequirementsarealsogettinghigher.Thecomputerisbecomingincreasinglyimportantinourusualworkandstudy,whilepeopleurgentlyhopethatwecancommunicatewiththecomputermorecon

7、venienteffectivelyandfast.Thespeechrecognitiontechnologyachievedthatletthemachineunderstandhumanlanguage.Withthespeechrecognitiontechnologyisconstantlymature.Wecanoperatethecomputerthroughthespeechorderwithoutthe