基于帧间块约束和进化计算的视频压缩感知重构方法

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时间:2019-03-17

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1、RH爲朵姑觀少專图硕±学位论文胃礫圓基于麵块醜穩化计纖视频压缩感知重构方法作者姓名程烧东指导教臟名、职热瓣教巧串请学位类别工学砸±西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所南交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加y标注和致谢中所罗列的内容1^^,论文中不包含其他人外|^经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证巧而使用过的材料?。与我同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的

2、说明并表示了谢意。学位论文若有不实么处-?,本人承担切法律责任。^:^读本人寐紅章7?心I气气日期:气西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科巧乂学有关保留和使用学位论文的规定日P,;研究生巧校攻读学位期间论文X作的知识产权屈于巧安电子科技大学。学校有权保巧送交论文的贷印件,允许査阅、借阅论文;学校可公布论文的全部或部分阳容,允许采W影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证/结合学位论文研究成果完成的论文、发明专利等成果,署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。,.本人签名:斗导师签名

3、::'节期:f貨tH日朋:Xslyj6H旬气气学校代码10701学号1303121717分类号TP751密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于帧间块约束和进化计算的视频压缩感知重构方法作者姓名:程晓东一级学科:计算机科学与技术二级学科:计算机应用技术学位类别:工学硕士指导教师姓名、职称:刘芳教授学院:计算机学院提交日期:2015年12月VideoCompressiveSensingReconstructionMethodBasedonFrameBlockConstraintandEvolutionaryComputationAthesissubmittedtoXIDIANU

4、NIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinComputerApplicationTechnologyByChengXiaoDongSupervisor:LiuFangProfessorDecember2015摘要摘要近几年,在信号处理领域出现了一种新的数据理论压缩感知CS,该理论在数据采集的同时实现压缩,突破了传统奈奎采集斯特采样定理的限制,为数据采集技术带来了革命性的变化,使得该理论在压缩成像系统、军事密码学、模拟/信息生物、无线传感等领域有着广阔的应用前景。在很多领域中,高速摄像机发挥着越

5、来越重要的作用,然而测量高速视频对摄像机的设计来说是一种挑战。关于视频的压缩感知通过目前主要有分布式压缩感知模型,主要将视频分为关键帧和非关键帧进行重构,以及JianboYang提出的高斯混合模型,该模型采用对视频帧进行0,1观测,然后将前后8帧的观测数据进行相加,之后采用混合高斯模型对观测到的数据进行重构,该重构方法在视频前后帧变动部分的重构效果比较模糊,且该方法重构之前要人为训练一个关于高斯均值和方差的参数,基于此本文提出了基于遗传进化的视频压缩感知重构,本文的主要工作如下:1.提出了新的关于视频数据的观测方案。首先以8帧为一个数据组,根据视频序列同一位置图像块差值的二范数,将视频

6、图像块分为变化块和非变化块。对于非变化块,本文只对每组视频的第一帧的非变化图像块进行高斯随机观测,其它视频帧的非变化图像块不需要观测;对每组视频的所有的变化块都进行相应的高斯随机观测,非变化块和变化块的观测率可以不同。2.提出了基于Ridgelet冗余字典和遗传进化算法的视频压缩感知重构方法。对视频数据的重构中,本文采用已有的图像块的结构判别算法,首先对图像块的类别进行判定,基于图像块的结构特性,对同一个数据组的视频,对每一类别的图像块进行聚类,对每一类的视频数据进行重构。在遗传进化算法中,我们提出了基于方向统计的变异操作和基于方向判定的种群初始化方案。在每次变异过程中,选择原子最少的

7、方向子字典中的原子进行替换,维持了种群的多样性。在种群初始化中,对于单方向选取它方向相邻的5个方向进行种群初始化。对于多方向图像块,对每个图像块标记其相关的最优3个方向,再对多方向图像块进行聚类,在每一类中统计标记的3个方向,选出统计后最多的3个方向作为该类的最优相关方向。和yangjianbo的混合高斯模型相比,本文方法具有较好的重构效果,特别是在视频的前景运动部分,其重构效果更好。关键词:非凸压缩感知,变化的图像块,Ridgelet冗余字典

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