基于嵌入式的人脸识别系统设计与实现

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1、西安科技大学硕士学位论文基于嵌入式的人脸识别系统设计与实现专业名称：信号与信息处理作者姓名：刘光超指导教师：吴延海学位论文独创性说明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及其取得研究成果。尽我所知，除了文中加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：日期：论文题目：基于嵌入式的人脸识别系统设计与实现专业：信号与信息处理硕士生：

2、刘光超         (签名)______________指导教师：吴延海               (签名)______________摘要生物识别已成为现代计算机科学的一个热门课题，随着资金和技术的投入，现代生物识别技术已经越来越成熟，并且愈来愈精准、快速。社会节奏的加快，PC机上的人脸识别已不能满足需求。而嵌入式微处理器技术在不断地更新发展，目前部分微处理器的运算速度已超越PC机。小型嵌入式设备具有集成度高、处理快速等优点，所以以此为平台的生物识别技术已成为当前的研究趋势。本文设计了一种基于嵌入式微处理器的人脸识别系统，该系统以S3C6410芯片为核心，以

3、外围输入输出模块电路，及其他辅助电路为系统基础，搭建了嵌入式开发平台。在研究传统的人脸检测、人脸增强和人脸识别算法的基础上，本文对Adaboost算法和PCA算法进行优化，并应用于ARM11系统的人脸检测和人脸识别中。该系统主要由以下部分组成：人机交互界面模块，它是基于跨平台QT设计实现的；视频采集模块，它采用V4L2框架设计，并实现视频帧格式转换；人脸检测模块，该模块以优化的Adaboost算法为核心；人脸增强模块，它利用图像均衡方式达到人脸增强的目的；人脸识别模块，它以优化的PCA算法为核心。通过对系统整机测试，测试结果表明：该嵌入式系统的人脸识别率超过91%，

4、达到预期目标，具有一定的实验应用价值。关键词：人脸检测；人脸增强；人脸识别；V4L2；Adaboost；PCA研究类型：应用研究Subject:DesignandimplementationoffacerecognitionsystembasedonEmbeddedSystemSpecialty:SignalandInformationProcessingName:LiuGuangchao(Signature)_____________Instructor:WuYanhai(Signature)______________ABSTRACTBiometric iden

5、tification has become a hot topic in the modern computer science. With the input of investment and technology, modern biological identification has become more mature, more accurate and fast. While face recognition on PC machine has been unable to meet these needs, the embedded micropr

6、ocessor technology is constantly updated and developed. At present, some microprocessors computing speed has already left what PC needs far behind. Small embedded devices have the advantages of high integration and fast processing. Therefore, the biological recognition technology based

7、 on this platform has become the main trend for research. In this paper ,a face recognition system based on embedded microprocessor is designed , the system use different peripheral circuit modules and S3C6410 chip to build the embedded development platform. After studying the tradit