基于实时流数据平台的车联网数据监控系统

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1、.二1.-rA击斗4成丈凌UNIVERSITYOPELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA硕±学位论文^MASTERTHESIS忌;H卷W'\i.1.4:....'!I论支题目基于实时流数据平台的车联网数据监控系统学科专业為软件工程—1学号201321220110化者姓名杨乐泰.,r:.|.指导教师顾小丰高工il.‘--'lI:.-?M独创性声明

2、本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导-T进巧的研究X作。及取得的研究成果据我所知,除r文中特别加标注和敛谢的地方夕h,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使川过的材料。与我-同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表乐谢意。、作者签名:和見日期:如辟;月口论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向园家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被诲陶和借阅。木人授权电子科技大

3、学可将学位论文的全部或部分内容编入巧乂数据库进行检索,可采用影印、缩印或巧拙等复制手段保存、汇编学位论文。)(保密的学位论文在解密后应遵守此规定—承:童^:作者签导师签名名辜li年口>巧月护分类号密级注1UDC学位论文基于实时流数据平台的车联网数据监控系统(题名和副题名)杨乐(作者姓名)指导教师顾小丰高工电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业软件工程提交论文日期2016.3.18论文答辩日期2016.4.19学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法

4、UDC》的类号。TheVehicleNetworkingMonitoringSystemBasedOnReal-timeStreamingDataPlatformAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:LeYangSupervisor:XiaoFengGuSchoolofInformationandSoftwareSchool:Engineering摘要摘要近年来,随着社会的不断发展,车

5、联网作为物联网在交通方面上的分支迅速发展,各类汽车的数量也在不断增长。不论是汽车租赁公司还是其他各类车辆管理公司,对车辆的统筹管理开始变得越来越重要。因此,一个行之有效的车联网监控系统便变得十分有必要。本论文所述项目跟当前现状进行系统开发,优先阐述了车联网监控系统的研究意义和背景,并且对当前车联网监控统的国内外现状进行了简单的分析。并以此为根据,提出了车联网监控系统的总体设计方案。本文所研究系统主要可分为两个部分:实时流数据处理平台和数据监控平台,其中,实时流处理平台主要负责系统的业务逻辑,数据监控平台主要负责监控数据的显示。实时流处理平台主要分三个模块

6、,分别负责接收车载终端以及其他终端发送过来的数据的模块,实时数据分类转发以及数块,基于平台的服务扩展模块,数据的存储则使用非关系型的数据库MongoDB。论文主要完成了基于实时流处理平台的车联网监控系统,根据系统高并发接入I/O以及实时性的需求,将数据接收部分和数据处理部分分离开来,系统开发采用node.js的异步编程语言,并通过redis的pub/sub机制进行通信,非常有效的解耦了接收端和处理端,除此之外,系统将根据具体需求进行应用开发,如车辆状态监控、位置信息查询,用户服务等。实时流处理平台根据数据的去向分类,对不同的数据分开处理,对需要实时显示的

7、数据不会做复杂的计算,对需要存储落地的数据则进行相应的按特征存储,对请求的服务状态码则调用服务模块相关方法实现。数据监控平台基于轻量级的网络框架flask搭建,采用JavaScript作为前端网页脚本语言,并使用backbone.js的MVC(Model-View-Controller)框架来管理JavaScript文件。数据监控平台主要面向监管人员开发,需要完成状态监管、位置跟踪以及路径规划等基本功能,系统开发过程中调用高德api作为地图页面,并融合使用ajax异步请求加载技术实现监管人员与页面的实时互动。基于上述的功能需求,本文一一阐述了系统的详细设

8、计与实现,并对其功能和性能进行了测试,测试结果均达到要求。关键字:车联网,流数据

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