基于多目标优化的城市公共自行车租赁点选址研究

《基于多目标优化的城市公共自行车租赁点选址研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、、分类号；Ｆ２２４．３密级：么开１０１４２ＵＤＣ；单位代码；巧保３寺少、葛硕去学位论文基于多目标优化的城市公共自行车租赁点选址研究德２０。６０６学号？作者：＾管理科学与工程学科名称：２０１６年２月２９日沈阳工业大学硕士学位论文基于多目标优化的城市公共自行车租赁点选址研究StudyonLocatingofUrbanPublicBikeRentalStationofMulti-objectiveOptimization作者：潘雪单位：管理学院指导教师：王竹芳副教授单位：沈阳工业大学协助指导教师：单位：单位：论文答辩日期：2

2、016年2月27日学位授予单位：沈阳工业大学独创性说明本人郑重声明；所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加臥标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写的研巧成果，也不包含为获得沈阳工业大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明碗的说明并表示了谢意。签名；杂咬日期：关于学位论文使用授权的说明本学位论文作者和指导教师完全了解沈阳工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子

3、版，允许论文被查阅和借阅；本人授权沈阳工业大学可｜＾＾将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流，可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密的论文在解密后应遵循此规定）‘了巧）’：语喂导师签名Ｓ签名：日期：感勺摘要伴随着社会经济的高速发展，城市交通向机动化快速转变，交通拥堵、环境污染问题日益严峻，发展慢行交通，建立公共自行车系统，鼓励更多的城市出行者采用非机动交通工具，引导居民选择“公共自行车+公共交通”的出行模式，是提高城市交通运行效率和减少环境污染的有效途径。论文首先详细介绍了国内外公共自行车的应用现状，通过对现存的公共

4、自行车系统运行中出现的问题进行分析，指出科学合理的选址规划是决定公共自行车系统运营效果的重要影响因素，而公共自行车选址规划的主要工作就是确定租赁点的建设位置以及建设规模大小。其次，论文在研究公共自行车的租借行为特性的基础上，分析了影响公共自行车租借行为的因素，并将公共自行车视为一种交通方式，应用随机效用理论，建立了基于交通方式选择的公共自行车租借需求预测模型。同时设计了公共自行车出行选择行为调查问卷，在合适地点发放回收问卷，汇总数据，在此基础上结合效用函数的构造和模型参数的标定，给出了基于小样本实验调查数据的模型参数结果。最后，在论述分析基本选址模型和多目标决策理论的基础上，建立基于多

5、目标优化的公共自行车租赁点选址规划模型。本文建立的多目标规划模型分别以规划部门建设初期总成本最小和使用者出行时所耗费用最低为目标函数。求解模型得到租赁点的建设位置和出行分担率在各个租赁点的分配，利用分担率计算租赁点规模，从而确定城市公共自行车租赁点的规划方案。最后论文通过一个算例，演示了有关公共自行车租赁点选址规划的全过程，验证了模型有效性和算法的可行性。关键词：选址问题，需求预测，多目标优化，启发式算法IAbstractWiththedevelopmentofurbantrafficmotorization,trafficcongestion,environmentalpolluti

6、onaremoreandmoreserious,developslowtraffic,establishthepublicbicyclesystem,encouragemoretravelerusethenon-motorvehicletransportation,andguidetheresidentstoforma"publicbicycle+publictransport"modeoftravel,aretheeffectivewaystoimprovethecitytrafficrunningefficiencyandreduceenvironmentalpollution.F

7、irstofall,thispaperintroducestheapplicationstatusofpublicbicycle,throughanalysisingtheproblemsoftheThepublicbicyclesystemrunning.pointoutthatascientificandreasonablelocationplanningistheimportantinfluencingfactorwhichdecides