基于多特征融合行人检测系统设计与实现

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1、七．，、ｆ４各种化＊赛ＬＯＧＹＩＮＡＩＥＥＤＮＯＯＦＣＨＵＮＩＴＹＦ巨ＩＣｓｃＮＣＡＮＴＥＣＨＩＶＥＲＳＯＬＥＣＴＲＯＮ硕±学位论文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ论文题目基于多特征誠合行人检测系统设计与实现■３学科专业计算机软件与理论学号２０１３２１０６０２６３作者姓名祝浩指导教师牛新征副教授謹Ｌ．｜＾ｊｆｃ．独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方

2、夕ｈ论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同王作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。、＾０＾年月作者签名＝１似化日期：之／２日＾论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文，的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘允许论文被查阅和借阅。本乂授权电子科技大学可将学位论文的全、部或部分内容编入有关数据库进行检索，可＾＾采用影印缩印或扫描

3、等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）：导师签名：化作者签名碱聲年雨月曰曰期：／５年方＜＾分类号密级注1UDC（题名和副题名）（作者姓名）指导教师（姓名、职称、单位名称）申请学位级别学科专业提交论文日期2016.3.28论文答辩日期2016.5.17学位授予单位和日期20166答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。DesignandImplementationofPedestrianDetectionSystemBasedonMulti-featureFusio

4、nAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:ComputerSoftwareandTheoryAuthor:ZhuHaoSupervisor:Prof.XinzhengNiuSchool:SchoolofComputerScience&Engineering摘要摘要智能视频分析作为保障人民生命财产安全和智能交通管理的有效方法，被广泛运用到“平安城市”、“智慧城市”等项目中。行人检测作为智能视频分析领域中的研究焦点，一直

5、受限于检测速度慢、准确率低的制约，无法在实际的监控环境中发挥较好的作用。一方面单一行人特征无法准确表征行人丰富的姿态和排除背景复杂性及相似性对检测的干扰；另一方面行人特征维数较大，对视频序列进行滑动窗口扫描方式更是消耗大量计算时间。为提高行人检测准确率，改善其在视频监控方面的处理速度，更好的运用于实际监控环境中，论文进行如下核心研究：（1）研究使用多特征融合的方式进行行人特征提取。融合行人梯度直方图特征HOG（HistogramofOrientedGradient）与基于剪切波变换的HSC（HistogramofShearletCo

6、efficients）特征，增强行人特征表征能力，提高特征分类器的分类能力。（2）研究针对误检样本的多轮训练。采用支持向量机算法训练行人特征分类器，训练时重点关注上一轮分类器误检样本，将其加入样本中重新进行训练，减少分类器的误判率。（3）使用高斯模型、二帧差法等技术构建背景模型，实现感兴趣区域提取，减少因背景复杂性造成的行人误检，同时通过缩小行人检测的区域面积提高处理速度。（4）为进一步记录行人运动轨迹并提高行人检测系统的处理速度与鲁棒性，研究目标跟踪算法，针对检测出的行人，用目标跟踪的方式代替对整幅图片进行行搜索与分类判断的方式，

7、检测后续视频序列中行人的位置。论文在行人特征选取、分类器训练、感兴趣区域提取和目标跟踪方面进行研究，按上述研究思路完成系统设计与实现。最后，对系统进行测试，结果表明：在一定程度上优化行人检测的准确性和速度，对于行人检测的研究具有一定积极的意义。关键词：行人检测、ROIs、特征提取、目标跟踪IABSTRACTABSTRACTIntelligentvideoanalysishasbeenwidelyappliedtothepracticalprojects,suchas“SafeCity”,“SmartCity”,etc.,becaus

8、eitcanensurethesafetyofthepeople'slivesandpropertyanditisaneffectivemethodforintelligenttrafficmanagement.Astheresear