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时间:2019-03-17
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1、学号:S13040463硕士学位论文基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统研究研究生姓名:刘艳红学科、专业:控制科学与工程二○一六年三月分类号:TP274密级:可公开UDC:621.3编号:基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统研究RESEARCHONVEHICLEDRUNKENDRIVINGDETECTIONCONTROLSYSTEMBASEDONTHEMULTI—SENSORINFORMATIONFUSION学位授予单位及代码:长春理工大学(10186)学科专业名称及代码:控制科学与工程(0811)研究方向:检测技术与过程控制申请学位级别:工学
2、硕士指导教师:柏逢明教授研究生:刘艳红论文起止时间:2014.9—2015.12长章理卫太学巧±学田皮支頂彻巧声明本人巧至卢巧1巧里巧的因+学位论文><基了多巧钱器情息賠合的巧车巧驾抑拉系讶巧^:》是本人在巧可巧师的柜巧下,独立姐行巧化1:吁所巧汚巧成媒。除义中己经注巧引W的内答打.本记文不社含任坤其化个A或朵化己曼发击或頂5过的化品巧法。对本文化讶化出圭妄巧曲:的十人巧共化.巧£在义中W巧减方式标巧,本人完全患巧扣本产巧的法律巧黑由本人乐巧。传卓《皂:年i月巧曰长苗理工丈学学枉近女化巧巧用巧巧书本丰愤论义""巧者
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4、措施,通过严格执法制止酒驾,然而效果不佳。酒驾影响恶劣,行为分散,通过手持式呼气酒精检测装置进行交通处查严重浪费警力资源,甚至在交通执法过程经常发生危险性事故。现有的汽车酒驾检测技术检测方式单一,判断不够准确,很难避免作弊检测。如何有效的从根源上制止酒驾成为近年研究热点。探寻新的识别方法,辅助酒后驾驶检测非常必要。研究一款能准确识别酒后驾驶的汽车酒驾测控系统控制酒驾发生,对保证道路交通安全、促进汽车电子技术向前发展意义深远。本文研究基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统,从驾驶行为特征出发,分析酒精对人体的影响和饮酒后行驶车辆转向、加速度特征研究,
5、提出新的酒驾判别思路。针对传统单一气体传感器的酒驾测控系统检测性能低、安全可靠性差等问题,同时对气体酒精、汽车转向角和加速度多个特征检测。提出D-S证据理论作为该系统软件设计部分的信息融合算法,对多指标融合判断酒驾情况,判别结果由语音单片机报警提示,检测结果由LED液晶显示,控制电路采用继电器进行控制,通过切断点火装置以迫使停车。经验证分析,融合判别准确,酒精浓度检测误差在30ppmm内,系统有较好的稳定性。关键词:多传感器,信息融合,酒驾测控系统,D-S证据理论IABSTRACTDrunkdrivingisanimportantfactorinr
6、oadtrafficaccidents,whichseriouslyaffectthesafetyofpublictransportation.Thegovernmentofallovertheworldtrytostopdrunkdrivingthroughstrictlawenforcement,buttheeffectisnotgood.Drunkdrivingseriouslyaffectsthesafetyofpublictransportation.Itisakindofpolicerecoursewastageandriskbyusi
7、ngthehandheldbreathalcoholtestingdevice.Theexistingcardrunkdrivingdetectionmethodissingle,thejudgmentisnotaccurate,itisdifficulttoavoidcheatingdetection.Thestudyofacardrunkdrivingtestandcontrolsystemcanaccuratelyidentifythedrunkdriving,whichisofprofoundsignificancetoensureroad
8、trafficsafetyandpromotethedevelopmentofautomobileelectronicte
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