基于复杂网络的全球金融危机下上海股票网络相关性及网络拓扑结构的实证分析

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1、分类号：TP39密级：公开专业学位研究生学位论文基于复杂网络的全球金融危机下上海股票论文题目（中文）网络相关性及网络拓扑结构的实证分析AnEmpiricalAnalysisoftheInterdependencyandTopologyofShanghai论文题目（外文）StockNetworkundertheGlobalFinancialCrisisBasedonComplexNetwork研究生姓名李舒恬学位类别工程硕士专业学位领域电子与通信工程学位级别硕士校内导师姓名、职称李廉教授校外导师单位、姓名论文工作起止年月2015年9月至2016年4月论文提

2、交日期2016年4月论文答辩日期2016年5月学位授予日期2016年6月校址：甘肃省兰州市原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州

3、大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容：可以公开□不宜公开，已在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。（请在以上选项内选择其中一项打“√”）论文作者签名：导师签名：日期：日期：基于复杂网络的全球金融危机下上海股票网络相关性及网络拓扑结构的实证分析中

4、文摘要20世纪90年代以来，随着图论理论、大数据理论和计算机科学的发展，复杂网络理论开始走入了人们的视线并迅速发展起来，人们利用复杂网络理论作为工具来发现网络的结构与性质。股票市场作为上市公司股票发行和交易的场所具有众多作用，同时影响它的因素也有很多。股票网络作为一个典型的复杂系统，可以用复杂网络理论来研究其内部成员之间的相关性、网络的稳定性及网络的拓扑结构。本文以上海证券180指数成分股每日收盘价格为研究对象，选取了从2007年到2010年包括了金融危机前和金融危机当下这个特殊时期的时间段，以每支股票作为一个节点对股票网络建模。首先建立了股票的相关系数

5、网络，通过分析稳定度、模块度、平均聚类系数的时间函数以及通过这三个参数确定阈值下的股票网络，发现股票节点之间的相关性与股票市场的波动成反比，尤其在金融危机下，股票间的相互联系会非常大。而且，上海股票网络是相当不稳定的，受到金融危机冲击后的网络社团会发生很大的变化，社团划分会变得不清晰。其次，本文通过分析金融危机前后节点的权重分布以及网络影响因子的排名，发现了在金融危机下股票节点间的联动变大，影响股票市场的关键节点所在的行业也有所变化。最后，本文通过用K-means聚类算法对网络进行聚类分析，验证了网络中的社团划分基本上以行业或相似行业为主，同时还发现金融

6、危机下网络社团的成员数目相差甚大，影响因子大的节点集中分布在几个社团中，强强联手对网络产生更大的影响。本文从宏观和微观上对上海股票网络进行了分析，文中采用的构造网络的方法不仅适用于本文所构建的网络，也可以适用于其他模型。关键词：复杂网络；股票网络；相关性；稳定性；社团IAnEmpiricalAnalysisoftheInterdependencyandTopologyofShanghaiStockNetworkundertheGlobalFinancialCrisisBasedonComplexNetworkAbstractSincethe90softh

7、e20thcentury,withthedevelopmentofgraphtheory,bigdataandcomputerscience,complexnetworktheoryhasattractedpeople’sattentionanddevelopedrapidly,itisusedasatooltofindthestructuresandpropertiesofthenetworks.Asaplacefortheissuanceandtradingoflistedstocks,stockmarkethasmanyfunctionsandis

8、influencedbymanyfactors.Stocknetworkisat