基于外部通用字典视频人脸识别

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3、胡晓摘要近年来，视频监控已经普遍应用于各种领域，基于人脸识别的智能监控已经成为研究一个热点。随着科学技术的发展，人脸识别技术有了长足的进步。但是针对视频监控中单一训练样本依然是一个重大的挑战。因为在这种情况下很难通过训练样本来预测测试人脸的内部特征变化，考虑到人脸的内部特征变化可以相互共享并且在压缩感知理论的基础上，本文提出构造一个外部通用字典来提高单样本人脸识别率。该算法主要思想就是构建一个通用的变化字典D来预测可能的人脸面部特征（光照，姿态，表情等因素）。字典的构建主要是通过变换子集（包含光照，姿态，表情等因素的训练样本）减去参考子集（正面人脸照）得到一个通用内部变化类。再将该字典引入到

4、人脸识别算法中，使算法在单一样本条件下，能得到一个较高的识别率。本文采用SCface人脸数据库，AR人脸数据库以及ORL人脸数据库经行算法验证。与传统算法相比，本文提出了算法识别率提高了15%左右。该算法不仅提高了单样本视频人脸识别，同时也保留了单样本人脸识别的优点使用训练样本数量少，从而提高了系统的易用性。使单样本视频人脸识别系统走向商用向前更迈进了一步。关键词人脸识别；外部通用字典；稀疏表达；字典训练I广州大学硕士学位论文VideoFaceRecognitionbasedonExternalGeneralDictionaryElectronicandCommunicationEngine

5、eringQingLiuSupervisor：XiaoHuAbstractRecently,videosurveillancehasbeenwidelyappliedinvariousfields.Accordingly,theintelligentsurveillancebasedonfacerecognitionhasbeenconsideredapromisingtechnology.Withthedevelopmentofscienceandtechnology,facerecognitiontechnologyhasmadeconsiderableprogress.However,

6、becauseofthedifficultywiththepredictiononthefacialvariationsofaquerysamplebythegallerysamplesinacertainscenario,facerecognitionwithsinglesampleperpersonisstillacriticalchallenge.Duetothefactthattheintra-classfacialvariationscanbesharedacrossdifferentsubjects.Thus,basedonthetheoryofcompressedsensing

7、.Thispaperproposeanexternalgeneraldictionary,whichimprovessinglesamplefacerecognitionrate.Morespecifically,thismethodresortstoconstructagenericvariationdictionaryDtopredictthepossiblefacialvariations(e.g.il