基于图像处理的车牌识别技术的研究与实现

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1、分类号：TP311.5单位代码：10183研究生学号：201353W448密级：公开吉林大学硕士学位论文（专业学位）基于图像处理的车牌识别技术的研究与实现ResearchandImplementationoflicensePlateRecognitionTechnologyBasedonImageProcessing作者姓名：苏延平类别：工程硕士领域（方向）：软件工程指导教师：刘磊教授吕帅讲师培养单位：软件学院2016年4月未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改

2、、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使巧不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕ｉ学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕±学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容夕ｈ，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名；曰期；／年月曰兴（＾含基于图像处理的车牌识别技术的研究与实现ResearchandImplem

3、entationoflicensePlateRecognitionTechnologyBasedonImageProcessing作者姓名：苏延平领域（方向）：软件工程指导教师：刘磊教授类别：在职工程硕士答辩日期：2016年6月3日摘要基于图像处理的车牌识别技术的研究与实现随着人们生活水平的提高，车辆越来越多，交通治安管理便成了社会比较关注的部分。在交通治安管理过程中，很多时候人们需要人工的对一些违规交通车辆进行识别，这样不仅耗费了大量的人力和物力，而且很多时候难以保障识别的准确性。车牌识别系统便是在这样的大环境下产生的。本文首先对国内外车牌识别技术发展的现状进行分

4、析，在克服现有算法基础上提出新的高效车牌识别算法。本文对所提出的算法进行了实验验证，对随机选取的200张图像进行识别，实验结果表明本文提出的算法鲁棒性强，对车牌识别的准确率达到96%。本文提出的车牌识别算法整体分为车牌定位、车牌预处理、车牌识别三个部分，算法在这三个部分进行了创新，对每部分的算法实现效果和执行速度进行了改进。本文算法的主要创新点如下：首先对以往车牌定位算法进行了总结分析，在此基础上提出了新的车牌定位算法。车牌定位算法整体分为三步，即利用车牌为矩形的几何特征对车牌进行近似定位，车牌近似定位主要应用图像的轮廓提取算法、数学形态学滤波算法和矩形定位筛选算法

5、，利用这几种算法将图像中类似车牌的区域全部提取出来。车牌的近似定位即通过对车牌的长宽比例，在候选区域选定误差最小值，最后确定车牌的准确位置。在车牌的分割部分，本文将车牌的横向投影和纵向投影相结合，利用横向投影法检测车牌的种类（即车牌单排排列和车牌双排排列），然后利用纵向投影法对车牌中的字符进行分割。本文采用改进的BP神经网络模型对车牌进行识别。在车牌车别过程中，在原始的BP神经网络模型上添加了动量因子，减小了识别系统的不稳定性，在学习率的设定上采用了自适应调整模式，学习率不是固定不变的，其会在每次学习完成后对自身的值进行合理的修改。关键字：车牌识别，神经网络，OCR

6、识别IAbstractResearchandImplementationoflicensePlateRecognitionTechnologyBasedonImageProcessingWiththeimprovementoflivingstandards,moreandmorevehicles,publicsecuritytrafficmanagementhasbecomeasocialconcernpart.Inthetransportationsecurityadministrationintheprocess,alotoftimes,peopleneedma

7、nualtosometrafficviolationvehicleidentification,sothatspentalotofmanpowerandmaterialresourcesofvehicles,theimplementationofmanagement,andalotofthetimeisdifficulttoguaranteetherecognitionaccuracy.Thelicenseplaterecognitionsystemisproducedinsuchabigenvironment.Firstly,thecurrentsituati