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时间:2019-03-17
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1、i:分类号了学号1308240661一_'..刘爲妥達疑种我乂#学位论文■■■>:y!II■.i.^泉于图像识别的中国窗真伪卷别巧究'.—]L\,V作者IU:’..iIi:JI指导教师姓名王民教授由请学位级别硕去专业名称信号与信息处理_论文提交日期论文答辩日期学位授予单位曲姿連接种技夫嗦.,吉,1答辩委员会主席_义过旬!评阅人京1)A^I'^-..:I:w'I?I'
2、?心?!_._声明本人郑重声明我所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中已经标明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人或其他人在其它单位已申请学位或为其它用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的所有贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。一。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担切相关责任引.,/论文作者签名:曰期;2665关于学位论文使用授权的说明、使用学位论文的规定,目P本人完全了解西
3、安建筑科技大学有关保留;学校有权保留可并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;学校封公希学位论文的全部或部分内容,可^^采用影印、缩印或者其它复制手段保存学位论文。(保密的论文在论文解密后应遵守此规定)论文作者签名:指导教师签名:日期:2〇|知本人授权中"国学术期刊(光盘"版之)杂志社、中国科学技术信息研究所等单位蒋本学位论文收录到有关学位论文数据库中,并通过网络向社会公众提供信息服务。一因某种特嫌原因需要延迟发布学位论文电子版,同意在□年/□两年/□王年后,在网络上论全文
4、发布。(此声明处不勾选的,默认为即时公开)文作者签名:句巧指导教师签名:日期:2口I^K(^1咬,*西安建筑科技大学硕士学位论文基于图像识别的中国画真伪鉴别研究专业:信号与信息处理硕士生:刘丹指导教师:王民教授摘要中国画作为世界艺术宝库中独树一帜的艺术创作形式,也是我国传统文化艺术的重要组成部分。随着中国画逐渐步入国际拍卖市场,近几年出现了大量的赝品。所以,如何准确的判断一幅中国画作品的真伪已成为目前中国画发展中面临的一大难题。传统的中国画真伪鉴别主要是专家通过自身已有的经验,根据作品的笔法、墨法以及所处年代,对画作进行感性判
5、断,但是,这种方法极易受主观因素干扰,并且缺乏客观的、可量化的鉴别指标。针对上述问题,论文使用图像处理计算机视觉等技术,并结合一些可量化的中国画真伪鉴别指标,设计了一种基于图像识别的中国画真伪鉴别方法,以辅助中国画真伪鉴别工作,提高真伪鉴别的可信度。论文主要工作分为以下两个方面。(1)中国画的绘画手法独特,风格类型丰富,基于这一特征设计了一种感兴趣区域(RegionOfInteresting,简称ROI)提取的中国画风格特征判别方法。新方法通过提取图像的低阶特征,分析每种特征的ROI特点,再利用最佳权值算法,综合提取图像的特征ROI,最终,根据
6、每种特征在图像中的贡献值来调整权值,以最佳权值所对应的ROI即为特征ROI来作为图像的风格特征。(2)在风格特征区域判别的基础上,设计了一种中国画真伪鉴别方法,由于马尔科夫随机场可以表示当前值与其邻域的关系,因此新方法建立区域级的马尔科夫模型。其中,模型第一层利用改进的置信传播算法迭代递推区域的真伪状态,第二层,根据区域的真伪状态推出对象块的真伪状态,最终,在第三层使用投票法判断出整个作品的真伪状态。最后,在Windows7操作系统环境下,利用VS2012平台下进行了编程实现,以验证方法的可行性和适用性。关键词:像素;ROI;置信传播算法;区域
7、级;真伪鉴别西安建筑科技大学硕士学位论文ResearchonauthenticityidentificationofChinesepaintingbasedonimagerecognitionSpecialty:SignalandInformationProcessingName:LiuDanInstructor:ProfessorWangMinABSTRACTChinesepaintingasauniqueartformintheworld'sarttreasures,isalsoanimportantpartofChinesetraditi
8、onalcultureandart.WithChinagraduallydrawsintotheinternationalauctionmarketi
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