基于图像融合的高分辨率医学图像重建

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1、■:TN919分类号.8JH10220jNortheastPetroleumUniversity^-..W^:心公.1^硕:t研究生学位论文论古额目:基于图像融合的高分辨率医学图像重建:趋粉盼硕dr生:壬秀芳教授指导教师:{旨息与通信工程学科专业組向:職信号处理L20嗎16年5月14日学位论文独创性声明本人所卓巧的学化论义巧我扣指导教师的指导K进行的研巧!:作及取待的硏巧成。,果据巧所知除文中U经巧明引用的内幹外,木论文不包含巧他个人hi经化袭或撰辟过的俳究成巧。对本文的研究做出

2、量要巧献的个人和集体,均己在文中作了明确说明并恭示谢意。'尽:刖JIW作者签名扛論:、学位论文使用授权声明本人完全了解东北石油火学有关保留、化用学位论文的规定。学校巧化保巧学位论?文并向国家,.丰;管部n或其巧定机构送义论义的化/版和纸质版化许论文被巧阅和借阅,可LiA采用影印、缩印或材描巧巧制于段保存、汇编学位论文,可W公布论文的全部-或部分内容;。东北油人学有权将木人的学化论义加入《中巧优秀硕I;学位论义全义数■||||据库》、《固博十学巧论丈争文数据库和编入固知巧资源总库)。保密的学位论|》《!义在解密后适用本规定。学'签名护巧仓文作

3、某论文指导教师签名:巧导麵员餐紅iThesisfortheMasterdegreeinEngineeringHighResolutionMedicalImageReconstructionBasedOnImageFusionCandidate:PanpanZhaoTutor:XiufangWangSpecialty:InformationandCommunicationEngineeringDateoforalexamination:14thMay.2016University:NortheastPetroleumUniversity东北石油大学硕士研究生学位论文基于图像融合的

4、高分辨率医学图像重建摘要随着科学技术的不断发展与进步,计算机的应用越来越普遍,特别是在医学影像处理领域的应用。图像去噪技术是进行任何图像处理操作之前的图像预处理部分,对于图像处理结果有很大的影响,特别是在医学领域中,处理后图像的质量对于临床诊断结果是非常重要的。衡量图像质量的一个主要因素就是图像的分辨率。在医学图像的采集过程中,常常会因为成像设备的参数、环境温度等一些外界因素发生变化引起图像质量的下降,较普遍的现象就是图像出现成块的模糊。本文将针对此种现象分别通过小波变换与压缩感知算法来重建高分辨率医学图像。首先,介绍采取的图像去噪算法。分别介绍了几种目前应用比较广泛的经典的图像去噪算

5、法,例如双边滤波图像去噪算法、各向异性扩散去噪算法、均值滤波算法以及非局部均值图像去噪算法等,并且针对各种算法进行仿真实验。最后针对非局部均值去噪算法中计算加权系数时采用的核函数的不足进行改进,将余弦型核函数和Bisquare核函数进行结合,提出新的加权系数计算核函数,并将其应用到医学图像的去噪处理中的加权系数的计算中。其次,介绍一些现有的图像融合算法以及衡量图像融合效果的评价标准。重点分析压缩感知理论基础以及该理论在医学图像融合处理中的应用,同时对图像融合中的一些融合规则进行分析与对比。并且结合医学图像的特点对传统算法中采取的基于平均值的系数融合准则进行改良,针对医学图像形成一种改进

6、的基于区域方差的压缩感知融合算法。然后,介绍以小波变换为基础的图像融合方法的原理及常用的融合方法,同时对各种融合算法的优点及劣势进行分析与对比。最后结合医学图像的特点,在分析小波系数特征的基础上,提出了一种基于空间频率与区域方差相结合的图像融合方法。针对低频小波系数,以空间频率作为融合后系数的选择指标。对于高频系数,首先针对不同尺度的高频系数进行方向的区分,然后针对不同方向上的高频系数,采取基于区域方差与比例加权相结合的融合规则。最后,运用MATLAB中的图像用户界面(GraphicalUserInterfaces,GUI)进行高分辨率医学图像重建软件的设计。该软件主要包含两部分:(1

7、)图像去噪;(2)图像融合。关键词:图像去噪,非局部均值,图像融合,小波变换,压缩感知II东北石油大学硕士研究生学位论文HighResolutionMedicalImageReconstructionBasedOnImageFusionABSTRACTWiththecontinuousdevelopmentandprogressofscienceandtechnology,theapplicationofcomputerismoreandmor

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