基于图像检索的导游系统的设计与实现

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2、下，独立进行研究工作所取得的成果。隙文中己经注明引用的巧容外，本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研巧成果，也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中１＾；１明确方式标明。本人承担本声明的法律贵任。么〇ｎ、论文作者签名日期ｌ．：！巧苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使巧学位论文的规定，即：学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文挡的内容和纸质论文的巧容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国

3、巧科院文献信息情报中也、中国科学技术信息研巧所（含万方数据电子出版社）、中国学术期刊（光蟲版）电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文，可［＾＾１将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。本涉密论文〇学位论文属在年＿＿月解密后适用本规定。非涉密论文材论文ｚ作者签名：Ｂ期；Ｗ《‘心）导师签名：＇马？ｖ＊／斗、；７＾—日期：互。Ｌ心－１２－．艺３＞＼基于图像检索的导游系统的设计与实现中文摘要随着

4、人们物质文化生活水平的提高，旅游行业也逐渐成为当今世界发展最快的新兴产业之一，而导游行业又是旅游行业中不可或缺的一部分。然而传统的人工导游和自助导游机有着成本高、效能低、体验差的问题。因此一个新的导游行业解决方案势在必行。本论文研究的基于图像检索的导游系统便依托于现代普及率极高的智能移动终端，经过对图像检索多种方法的考察和选型，最终选择了基于深度卷积神经网络的图像检索方案。本系统是C/S架构系统，以流行的智能移动终端作为客户端，成功解决了传统人工导游和自助导游机的成本问题。基于深度卷积神经网络的图片内容检索技术，使得本系统具备了对输入

5、样本很强的畸变容忍能力，识别率极高。而作为一个互联网平台，本系统提供了一种全新的导游行业解决方案。关键词：图像检索；CBIR；卷积神经网络；导游系统；移动互联网作者：黄忆旻指导老师：钟宝江教授IDesignandimplementationoftourismsystembasedonimageretrievalAbstractWiththerapidriseofthematerialandculturestandardofliving,Tourismindustryhasgraduallybecomeoneoftheworld'sfa

6、stest-growingemergingindustries.Andthetourguideisanintegralpartoftourism.Butthetraditionalartificialguidesandguidemachineshavetheproblemsofhighcost,lowefficiencyandpoorexperience.Soanewsolutionofguideindustryisimperative.Thetourismsystembasedonimageretrievalinthispaperi

7、sdependedonthehighrateofthesmartmobileterminals.Afterinvestigatinglotsofimageretrievalmethods,theconvolutionalneuralnetworkhasbeenchosenforimageretrievalinthissystem.ThissystemisaC/Sarchitecturesystemwhichusesthesmartmobileterminalasaclient.Thesystemsuccessfullysolvesth

8、ehighcostoftheartificialguidesandguidemachineswiththehighrateofsmartmobileterminals.TheCBIR,whichisbasedonthec