基于图像样例的人脸检测算法研究

基于图像样例的人脸检测算法研究

ID:35062970

大小:3.73 MB

页数:58页

时间:2019-03-17

基于图像样例的人脸检测算法研究_第1页
基于图像样例的人脸检测算法研究_第2页
基于图像样例的人脸检测算法研究_第3页
基于图像样例的人脸检测算法研究_第4页
基于图像样例的人脸检测算法研究_第5页
资源描述:

《基于图像样例的人脸检测算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号:密级:UDC:学号:406130913134南昌大学硕士研究生学位论文基于图像样例的人脸检测算法研究Exemplar-basedFaceDetection王森森培养单位(院、系):信息工程学院计算机系指导教师姓名、职称:廖频教授专业学位种类:工学专业领域名称:计算机科学与技术论文答辩日期:答辩委员会主席:评阅人:2016年月日一、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。据我所知?,论文中不包,除了文中特别加y标注和致谢的地方外含其他人已经发表或撰

2、写过的研究成果,也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名(手写):签字日期:>6年女月言日f^二、学位论文版权使用授权书、?本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留使用学位论文的规定,同意学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关、、数据库进行检索,可W采用影印缩印或扫描等复制手

3、段保存汇编本学位论文。同时授权北京万方数据股份有限公司和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务,同意按""规章程定享受相关权益。学位论文作者签名-^^(手写):壬系导师签名(手写):^^^■^'若签字日期:5^主月2:方年y月日签字日期:£年日^?论文题目A船诚U冻诚L的測餐暮气骑种側马叫^□5姓名学号论文级别博±硕±/〇〇W支4杂Gl;f蘇)斗■.

4、院/系/所专业将i、恤每传塔中營斬却揖祗吗勞刮fEmail_?;注备材""□公开保密(向校学位办请获批准为保密,年公开)申月后摘要摘要人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来在模式识别与计算机视觉领域中已成为一个热门的研究方向,具有极高的学术研究价值和商业应用价值。随着智能化信息处理技术的发展,人脸检测在身份识别、人机交互、视频监控、基于内容的检索、虚拟现实等领域有着日益广泛的应用。基于人脸检测这个方向的研究已经取得了不少的成果。本文将在近年来国内外人脸检测的相关研究的基础上,对人脸检

5、测技术的现状与发展进行概括,分析和总结人脸检测的相关方法,提出一种基于图像样例的人脸检测算法。在本文中,图像样例指的是标注了人脸特征点的人脸图像及随机生成特征点的非人脸图像。本论文所做的工作主要包括以下几个方面:(1)为了应对因姿态和表情变化而对人脸几何结构所造成的影响,研究一种形状索引特征。这种特征对于人脸的几何形状的变化具有一定的不变性,能够很好地消除因为姿态和表情变化带来的影响;(2)研究一种基于随机森林的人脸特征点定位方法。将形状索引特征应用于随机森林的训练,通过随机森林对训练样本所处叶子节点的信息输出,组合

6、成一种局部二值特征,利用局部二值特征对人脸特征点的偏移量进行全局回归;(3)在基于随机森林的人脸特征点定位算法上进行拓展,研究一种分类回归树级联模型。将人脸检测和人脸特征点定位合并到同一个级联模型中,利用形状索引特征同时完成分类和回归任务。关键词:图像样例;形状索引特征;随机森林;局部二值特征;全局回归;分类回归树IAbstractABSTRACTAsakeytechnologyoffaceinformationprocessing,facedetectionhasbecomeapopularresearchdire

7、ction,whichhasacademicvalueandcommercialapplicationvalue.Facedetectioniswidelyusedinthefieldsofidentityrecognition,human-computerinteraction,videosurveillance,content-basedretrieval,virtualrealityandsoon.Alotofachievementshavebeenmadeintheresearchoffacedetectio

8、n.Inthispaper,thecurrentsituationanddevelopmentoffacedetectiontechnologyissummarized,whichisbasedontheresearchoffacedetectioninrecentyears.Thispaperpresentsexemplar-basedfac

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。